问题使用BIC标准运行逐步线性模型

是否可以设置逐步线性模型以使用BIC标准而不是AIC？

我一直在尝试这个，但它仍然使用AIC值而不是BIC计算每一步

null = lm(data[,1] ~ 1)
full = lm(data[,1] ~ age + bmi + gender + group)
step(null, scope = list(lower=null,upper=full),
     direction="both", criterion = "BIC")

8101

2017-10-16 10:04

起源

答案:

添加参数 k=log(n) 到了 step 功能（n 模型矩阵中的样本数）

从 ?step：

参数：
...

ķ 用于惩罚的自由度数的倍数。只有k = 2才能得到真正的AIC;有时会提到k = log（n）作为BIC或SBC。

2017-10-16 10:45

n 是必须知道的观察数量，而 k 是每个要使用的参数的惩罚的数值。

答案:

添加参数 k=log(n) 到了 step 功能（n 模型矩阵中的样本数）

从 ?step：

参数：
...

ķ 用于惩罚的自由度数的倍数。只有k = 2才能得到真正的AIC;有时会提到k = log（n）作为BIC或SBC。

2017-10-16 10:45

n 是必须知道的观察数量，而 k 是每个要使用的参数的惩罚的数值。

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