我试图想办法清理我的s3水桶。我想删除超过X天的所有密钥（在我的情况下，X是30天）。
我无法找到一种删除s3中对象的方法。
我使用了以下方法，其中没有一个工作（通过工作，我的意思是我尝试在X天后获取对象，并且s3仍在服务对象。我期待“找不到对象”或“对象已过期”消息
方法1：
k = Key(bucket)
k.key = my_key_name
expires = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=(10))
expires = expires.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT")
k.set_contents_from_filename(filename,headers={'Expires':expires})
方法2：
k = Key(bucket)
k.key = "Event_" + str(key_name) + "_report"
expires = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=(10))
expires = expires.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT")
k.set_meta_data('Expires', expires)
k.set_contents_from_filename(filename)
如果任何人都可以共享为他们工作的代码，这将删除s3对象，那将是非常好的
您可以使用 生命周期政策 从s3中删除对象
超过X天。例如，假设你有这些
对象：
logs/first
logs/second
logs/third
otherfile.txt
要在30天后过期日志/过期，你会说：
import boto
from boto.s3.lifecycle import (
Lifecycle,
Expiration,
)
lifecycle = Lifecycle()
lifecycle.add_rule(
'rulename',
prefix='logs/',
status='Enabled',
expiration=Expiration(days=30)
)
s3 = boto.connect_s3()
bucket = s3.get_bucket('boto-lifecycle-test')
bucket.configure_lifecycle(lifecycle)
您还可以检索生命周期配置：
>>> config = bucket.get_lifecycle_config()
>>> print(config[0])
<Rule: ruleid>
>>> print(config[0].prefix)
logs/
>>> print(config[0].expiration)
<Expiration: in: 30 days>
您可以使用 生命周期政策 从s3中删除对象
超过X天。例如，假设你有这些
对象：
logs/first
logs/second
logs/third
otherfile.txt
要在30天后过期日志/过期，你会说：
import boto
from boto.s3.lifecycle import (
Lifecycle,
Expiration,
)
lifecycle = Lifecycle()
lifecycle.add_rule(
'rulename',
prefix='logs/',
status='Enabled',
expiration=Expiration(days=30)
)
s3 = boto.connect_s3()
bucket = s3.get_bucket('boto-lifecycle-test')
bucket.configure_lifecycle(lifecycle)
您还可以检索生命周期配置：
>>> config = bucket.get_lifecycle_config()
>>> print(config[0])
<Rule: ruleid>
>>> print(config[0].prefix)
logs/
>>> print(config[0].expiration)
<Expiration: in: 30 days>
答案是 jamesis 正在使用 boto 这是一个旧版本，将被弃用。
目前支持的版本是 boto3。
日志文件夹上的相同过期策略可以按如下方式完成：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
client = boto3.client('s3')
try:
policy_status = client.put_bucket_lifecycle_configuration(
Bucket='boto-lifecycle-test',
LifecycleConfiguration={
'Rules':
[
{
'Expiration':
{
'Days': 30,
'ExpiredObjectDeleteMarker': True
},
'Prefix': 'logs/',
'Filter': {
'Prefix': 'logs/',
},
'Status': 'Enabled',
}
]})
except ClientError as e:
print("Unable to apply bucket policy. \nReason:{0}".format(e))
这将覆盖任何现有的生命周期配置策略 logs。
一个好的方法是检查存储桶是否存在，以及您是否有权在应用到期配置之前访问它，即在存储之前 try-except
bucket_exists = client.head_bucket(
Bucket='boto-lifecycle-test'
)
自从 logs 文件夹本身不是存储桶，而是存储桶中的对象 boto-lifecycletest，存储桶本身可以有不同的过期策略。
您可以从结果中进行检查 policy_exists 如下。
policy_exists = client.get_bucket_lifecycle_configuration(
Bucket='boto-lifecycle-test')
bucket_policy = policy_exists['Rules'][0]['Expiration']
可以在以下位置查看有关设置过期策略的更多信息 到期政策