我想在MongoDb中进行有效查询，以查找在用户组中列出其用户ID的所有用户。理想情况下，我想将此作为对Mongodb的单个请求。
我想要的对应于SQL中的嵌套选择。
我在mongo shell中试过这个：
db.user.save({_id:"u1", Name:"u1 name"});
db.user.save({_id:"u2", Name:"u1 name"});
db.user.save({_id:"u3", Name:"u3 name"});
db.usergroup.save({_id:"g1", Users: ["u2","u3"]});
现在这里是我想做的选择，但没有硬编码[“u2”，“u3”]数组：
db.user.find({_id:{$in:["u2","u3"]}}).forEach(printjson);
这很好，并返回u2和u3的用户对象。
现在的问题是如何使用查询提取$ in运算符中的userid数组，以便可以使用单个请求创建整个查询。
像这样的“嵌套查询”不起作用：
db.user.find({_id:{$in:db.usergroup.find({_id:"g1"},{_id:0,Users:1})}}).forEach(printjson);
给出了这个错误：
Tue Mar 27 06:17:41未捕获的异常：错误：{“$ err”：“无效查询”，“代码”：12580}
无法加载：mongoNestedSelect.js
1）这可能在mongodb中如何？
2）如何使用官方c＃驱动程序执行此操作？
MongoDB中对这些问题的回答通常是对数据进行非规范化。如果您只需要组中的用户列表，则可以存储用户ID 和 组文档中的用户名。在某些方面，您可以根据要在屏幕上看到的结果来构建数据库，而不是尝试将其置于某种规范化格式中。
显然，只有当您的用户组列表（带有名称）可以放在单个文档中时才会起作用，但您当前的方法在组的最大大小方面也存在一些限制。
另一种方法是将用户所属的组存储在每个“用户”文档的数组中。在该数组字段上添加索引，现在您可以按组查找用户。鉴于用户可能属于较少的组而不是组中的成员，这可能是最好的方法。
db.user.save({_id:"u1", name:"u1 name", groups:[{_id:"g1", name:"Group One"}, ...]});
同样，您可以使用_id存储组名称，以便您可以通过单次往返立即显示用户所属的组列表。当然，如果您允许更改组名，则必须启动后台任务以修复名称的所有这些副本。
我也会使用内置的MongoDB id生成器而不是你自己的，它有许多理想的属性。
MongoDB中对这些问题的回答通常是对数据进行非规范化。如果您只需要组中的用户列表，则可以存储用户ID 和 组文档中的用户名。在某些方面，您可以根据要在屏幕上看到的结果来构建数据库，而不是尝试将其置于某种规范化格式中。
显然，只有当您的用户组列表（带有名称）可以放在单个文档中时才会起作用，但您当前的方法在组的最大大小方面也存在一些限制。
另一种方法是将用户所属的组存储在每个“用户”文档的数组中。在该数组字段上添加索引，现在您可以按组查找用户。鉴于用户可能属于较少的组而不是组中的成员，这可能是最好的方法。
db.user.save({_id:"u1", name:"u1 name", groups:[{_id:"g1", name:"Group One"}, ...]});
同样，您可以使用_id存储组名称，以便您可以通过单次往返立即显示用户所属的组列表。当然，如果您允许更改组名，则必须启动后台任务以修复名称的所有这些副本。
我也会使用内置的MongoDB id生成器而不是你自己的，它有许多理想的属性。
定义功能
function bbb(){
var org_ids = new Array();
var orgs =
db.orgTreeNode.find({ancestors:"ca5cd344-ba47-4601-a07b-ea2c684bfb4e"},{"_id":1});
orgs.forEach(function(org){
org_ids.push(org._id);
})
return db.user.find({"org":{$in:org_ids}}).skip(300).limit(10);
}
执行功能
bbb()
如果它可以触发让你 -
db.users.find({
_id: {
$in: db.logs.find({
loggedbyuser: {
$ne: ObjectId("569f9d093447ee781ca80b52")
},
logtype: "marketfetched",
"logcreated": {
$gt: new ISODate("2016-02-06T00:00:00.871Z")
}
}, {
loggedbyuser: 1,
_id: 0
}).sort({
'logcreated': -1
}).map(function(like) {
return like.loggedbyuser;
})
}
}).map(function(like) {
return like.fullname;
});
-sUReN
SQL查询:(分组和不同的计数）
select city,count(distinct(emailId)) from TransactionDetails group by city;
等效的mongo查询看起来像这样：
db.TransactionDetails.aggregate([
{$group:{_id:{"CITY" : "$cityName"},uniqueCount: {$addToSet: "$emailId"}}},
{$project:{"CITY":1,uniqueCustomerCount:{$size:"$uniqueCount"}} }
]);