问题使用DataFrame.replace时是否可以强制pandas不转换数据类型

这是一个有效的例子：

df = pd.DataFrame({'A': [-39882300000000000000]}, dtype='object')

df.replace({',': '.'}) 提出一个 OverflowError 因为在代码中的某个地方 convert flag设置为True。我不确定，但可能是因为大熊猫推断它只包含数字。

我从Excel工作簿中读取数据，我想在使用时阻止此转换 df.replace。有办法吗？

11035

2017-08-21 21:05

起源

IIUC将其转换为 str。 df.astype(str).replace({',': '.'}) - piRSquared

df.update(df.blocks['object'].astype(str).replace({',': '.'}))

2017-08-21 21:13

df.blocks['object'] - 哇！这很酷！ - MaxU

你记得我刚才提起的......这是我第一次用它回答问题（ - ： - piRSquared

@ayhan，有一个记录的方法： pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/... - MaxU

@ayhan也没有 get_value 要么 set_value 但杰夫告诉我，这不是公开的api。所以，还是不确定 - piRSquared

其中有一些是为了弃用;他们只是膨胀API - Jeff

这个怎么样：

In [25]: df.loc[:, df.dtypes=='object'] = \
             df.select_dtypes(['object']).astype(str).replace({',': '.'})

这将适用 .replace 只有a的列 string （object）dtype

2017-08-21 21:11

问题 使用DataFrame.replace时是否可以强制pandas不转换数据类型