问题如何切割Python列表以便将列移动为单独的元素列？

我有以下表格的列表：

[[0, 5.1, 3.5, 1.4, 0.2],
 [0, 4.9, 3.0, 1.4, 0.2],
 [0, 4.7, 3.2, 1.3, 0.2],
 [1, 4.6, 3.1, 1.5, 0.2],
 [1, 5.0, 3.6, 1.4, 0.2],
 [1, 5.4, 3.9, 1.7, 0.4],
 [1, 4.6, 3.4, 1.4, 0.3]]

我想切出第一列并将其作为新元素添加到每行数据（因此在列表中的每个奇数位置），将其更改为以下形式：

[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0],
 [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0],
 [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0],
 [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1],
 [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1],
 [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1],
 [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1],]

我怎么能这样做？

到目前为止，我已通过以下方式提取了必要的信息：

targets = [element[0] for element in dataset]
features = dataset[1:]

9146

2017-12-05 06:17

起源

不太重复，但请看这里。 - TigerhawkT3

答案:

尝试这个：

from itertools import chain
print list(chain(*[list((element[1:],[element[0]])) for element in a]))

输出：

[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0],
 [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], 
 [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], 
 [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]

2017-12-05 06:33

您可以使用而不是解压缩 list(itertools.chain.from_iterable([list((element[1:],[element[0]])) for element in l])) - SIslam

尝试索引，然后得到扁平列表 - 我使用列表理解进行展平。

>>>l=[[0, 5.1, 3.5, 1.4, 0.2],
 [0, 4.9, 3.0, 1.4, 0.2],
 [0, 4.7, 3.2, 1.3, 0.2],
 [1, 4.6, 3.1, 1.5, 0.2],
 [1, 5.0, 3.6, 1.4, 0.2],
 [1, 5.4, 3.9, 1.7, 0.4],
 [1, 4.6, 3.4, 1.4, 0.3]]
>>>[[i[1:],[i[0]]] for i in l]#get sliced list of lists
>>>[[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0]], [[4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0]], [[4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0]], [[4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1]], [[5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1]], [[5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1]], [[4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]]
>>>d=[[i[1:],[i[0]]] for i in l]
>>>[item for sublist in d for item in sublist]#flatten list d
>>>[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]

只是oneliner替代 -

[item for sublist in [[i[1:],[i[0]]] for i in l] for item in sublist] #Here l is that list

2017-12-05 06:20

这很接近，但你需要压扁结果。 - DSM

那解释怎么样？ - TigerhawkT3

列表理解很好但可能有点难以扫描。循环仍然有用，特别是与之结合使用时 extend：

res = []
for entry in dataset:
    res.extend([entry[1:], entry[:1]])

现在：

import pprint    
pprint.pprint(res)

打印：

[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2],
 [0],
 [4.9, 3.0, 1.4, 0.2],
 [0],
 [4.7, 3.2, 1.3, 0.2],
 [0],
 [4.6, 3.1, 1.5, 0.2],
 [1],
 [5.0, 3.6, 1.4, 0.2],
 [1],
 [5.4, 3.9, 1.7, 0.4],
 [1],
 [4.6, 3.4, 1.4, 0.3],
 [1]]

2017-12-05 07:16

最好的答案只是因为你没有使用列表理解... [r.extend((el[1:],el[:1])) for r in [[]] for el in dataset]; print r - gboffi

@gboffi很好的尝试。但它在Python 3中不起作用，因为 r 在列表理解之后没有定义。你需要两行 res = []; [res.extend([entry[1:], entry[:1]]) for entry in dataset]。具有副作用的列表理解并不是很好。通常，您需要有用的返回值。 - Mike Müller

好吧，我已经从困难的方式了解了P2列表理解中的副作用......我个人对新行为感到非常高兴，我评论中的代码只是一个笑话。 - gboffi

也许是代码示例版本的候选者 pypi.python.org/pypi/pyjokes ）。 - Mike Müller

切片每个子列表并创建一个新的子列表 list 每个切片都有一个元素：

l = [[0, 5.1, 3.5, 1.4, 0.2],
 [0, 4.9, 3.0, 1.4, 0.2],
 [0, 4.7, 3.2, 1.3, 0.2],
 [1, 4.6, 3.1, 1.5, 0.2],
 [1, 5.0, 3.6, 1.4, 0.2],
 [1, 5.4, 3.9, 1.7, 0.4],
 [1, 4.6, 3.4, 1.4, 0.3]]

>>> print(*[item for sub in l for item in (sub[1:], [sub[0]])], sep='\n')
[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]
[0]
[4.9, 3.0, 1.4, 0.2]
[0]
[4.7, 3.2, 1.3, 0.2]
[0]
[4.6, 3.1, 1.5, 0.2]
[1]
[5.0, 3.6, 1.4, 0.2]
[1]
[5.4, 3.9, 1.7, 0.4]
[1]
[4.6, 3.4, 1.4, 0.3]
[1]

2017-12-05 06:22

使用列表理解中的打印使得扫描变得相当困难。使用两条线并将打印分开将更容易在眼睛上。此外，你可以使用 pprint。 - Mike Müller

python 3.X中的Pythonic方法，使用解包迭代和 itertools.chain：

>>> from itertools import chain
>>> 
>>> list(chain.from_iterable([[j,[i]] for i,*j in A]))
[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], 
 [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0], 
 [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], 
 [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], 
 [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], 
 [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], 
 [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]

2017-12-05 07:54

这只是Python3。该 *j 解包在Python 2中不起作用。 - Mike Müller

@MikeMüller的确，我错过了提及，谢谢。 - Kasrâmvd

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