问题从字典创建Python DataFrame，其中键是列名称，值是行的值

我熟悉python但对panda DataFrames来说很新。我有这样的字典：

a={'b':100,'c':300}

我想将其转换为DataFrame，其中b和c是列名，第一行是100,300（100位于b下方，300位于c下方）。我想要一个可以推广到更长字典的解决方案，还有更多项目。谢谢！

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2017-08-14 22:35

起源

也可以看看 stackoverflow.com/questions/20638006/... - joris

将值作为列表传递：

a={'b':[100,],'c':[300,]}
pd.DataFrame(a)

     b    c
0  100  300

或者，如果由于某种原因您不想使用列表，请包含索引：

a={'b':100,'c':300}
pd.DataFrame(a, index=['i',])

     b    c
i  100  300

2017-08-15 12:41

我在一个dicts列表中插入了几个pd.np.nan值。所以列表中的每个元素都是一个dict。或者是南。我如何将其转换为数据帧？ - iratzhash

不确定我理解你的问题。我认为这里的方法应该有效，但如果不是，你应该将它作为一个单独的问题发布，这样你就可以包含示例数据 - iayork

我想通了，我改变了它：现在添加一个NaN填充的字典，即listt.append（{“key”：pd.np.nan ....}）..到列表..而不是附加一个pd.np .nan对象直接。 - iratzhash

使用列表作为字典中的值。

import pandas as pd
a = {'b':[100,200],'c':[300,400]}
b = pd.DataFrame(a)

In [4]: b
Out[4]: 
     b    c
0  100  300
1  200  400

2017-08-15 07:34

问题 从字典创建Python DataFrame，其中键是列名称，值是行的值