有一个庞大的python项目，其中一个类的一个属性在某些地方只有错误的值。
它应该是sqlalchemy.orm.attributes.InstrumentedAttribute，但是当我运行测试时它是常量值，让我们说字符串。
有一些方法可以在调试模式下运行python程序，并在每个步骤之后自动执行一些检查（如果变量更改类型）吗？
附：我知道如何在inspect和property decorator的帮助下记录类实例属性的更改。可能在这里我可以使用这种方法与元类...
但有时我需要更一般和更强大的解决方案......
谢谢。
P.P.S.我需要这样的东西： https://stackoverflow.com/a/7669165/816449，但可能更多地解释该代码中发生的事情。
嗯，这是一种 慢 做法。可以修改它以查看局部变量（仅按名称）。以下是它的工作原理：我们执行sys.settrace并分析每一步的obj.attr值。棘手的部分是我们收到的 'line' 在执行行之前的事件（执行某些行）。因此，当我们注意到obj.attr已经改变时，我们已经在下一行，我们无法获得前一个行帧（因为没有为每一行复制帧，它们被修改）。所以在我保存的每一行事件上 traceback.format_stack 至 watcher.prev_st 如果在下一次电话会议上 trace_command 值已更改，我们将保存的堆栈跟踪打印到文件。在每一行保存回溯是一项非常昂贵的操作，因此您必须进行设置 include 关键字到项目目录列表（或只是项目的根目录），以便不看其他库如何处理他们的东西并浪费cpu。
watcher.py
import traceback
class Watcher(object):
def __init__(self, obj=None, attr=None, log_file='log.txt', include=[], enabled=False):
"""
Debugger that watches for changes in object attributes
obj - object to be watched
attr - string, name of attribute
log_file - string, where to write output
include - list of strings, debug files only in these directories.
Set it to path of your project otherwise it will take long time
to run on big libraries import and usage.
"""
self.log_file=log_file
with open(self.log_file, 'wb'): pass
self.prev_st = None
self.include = [incl.replace('\\','/') for incl in include]
if obj:
self.value = getattr(obj, attr)
self.obj = obj
self.attr = attr
self.enabled = enabled # Important, must be last line on __init__.
def __call__(self, *args, **kwargs):
kwargs['enabled'] = True
self.__init__(*args, **kwargs)
def check_condition(self):
tmp = getattr(self.obj, self.attr)
result = tmp != self.value
self.value = tmp
return result
def trace_command(self, frame, event, arg):
if event!='line' or not self.enabled:
return self.trace_command
if self.check_condition():
if self.prev_st:
with open(self.log_file, 'ab') as f:
print >>f, "Value of",self.obj,".",self.attr,"changed!"
print >>f,"###### Line:"
print >>f,''.join(self.prev_st)
if self.include:
fname = frame.f_code.co_filename.replace('\\','/')
to_include = False
for incl in self.include:
if fname.startswith(incl):
to_include = True
break
if not to_include:
return self.trace_command
self.prev_st = traceback.format_stack(frame)
return self.trace_command
import sys
watcher = Watcher()
sys.settrace(watcher.trace_command)
testwatcher.py
from watcher import watcher
import numpy as np
import urllib2
class X(object):
def __init__(self, foo):
self.foo = foo
class Y(object):
def __init__(self, x):
self.xoo = x
def boom(self):
self.xoo.foo = "xoo foo!"
def main():
x = X(50)
watcher(x, 'foo', log_file='log.txt', include =['C:/Users/j/PycharmProjects/hello'])
x.foo = 500
x.goo = 300
y = Y(x)
y.boom()
arr = np.arange(0,100,0.1)
arr = arr**2
for i in xrange(3):
print 'a'
x.foo = i
for i in xrange(1):
i = i+1
main()
嗯，这是一种 慢 做法。可以修改它以查看局部变量（仅按名称）。以下是它的工作原理：我们执行sys.settrace并分析每一步的obj.attr值。棘手的部分是我们收到的 'line' 在执行行之前的事件（执行某些行）。因此，当我们注意到obj.attr已经改变时，我们已经在下一行，我们无法获得前一个行帧（因为没有为每一行复制帧，它们被修改）。所以在我保存的每一行事件上 traceback.format_stack 至 watcher.prev_st 如果在下一次电话会议上 trace_command 值已更改，我们将保存的堆栈跟踪打印到文件。在每一行保存回溯是一项非常昂贵的操作，因此您必须进行设置 include 关键字到项目目录列表（或只是项目的根目录），以便不看其他库如何处理他们的东西并浪费cpu。
watcher.py
import traceback
class Watcher(object):
def __init__(self, obj=None, attr=None, log_file='log.txt', include=[], enabled=False):
"""
Debugger that watches for changes in object attributes
obj - object to be watched
attr - string, name of attribute
log_file - string, where to write output
include - list of strings, debug files only in these directories.
Set it to path of your project otherwise it will take long time
to run on big libraries import and usage.
"""
self.log_file=log_file
with open(self.log_file, 'wb'): pass
self.prev_st = None
self.include = [incl.replace('\\','/') for incl in include]
if obj:
self.value = getattr(obj, attr)
self.obj = obj
self.attr = attr
self.enabled = enabled # Important, must be last line on __init__.
def __call__(self, *args, **kwargs):
kwargs['enabled'] = True
self.__init__(*args, **kwargs)
def check_condition(self):
tmp = getattr(self.obj, self.attr)
result = tmp != self.value
self.value = tmp
return result
def trace_command(self, frame, event, arg):
if event!='line' or not self.enabled:
return self.trace_command
if self.check_condition():
if self.prev_st:
with open(self.log_file, 'ab') as f:
print >>f, "Value of",self.obj,".",self.attr,"changed!"
print >>f,"###### Line:"
print >>f,''.join(self.prev_st)
if self.include:
fname = frame.f_code.co_filename.replace('\\','/')
to_include = False
for incl in self.include:
if fname.startswith(incl):
to_include = True
break
if not to_include:
return self.trace_command
self.prev_st = traceback.format_stack(frame)
return self.trace_command
import sys
watcher = Watcher()
sys.settrace(watcher.trace_command)
testwatcher.py
from watcher import watcher
import numpy as np
import urllib2
class X(object):
def __init__(self, foo):
self.foo = foo
class Y(object):
def __init__(self, x):
self.xoo = x
def boom(self):
self.xoo.foo = "xoo foo!"
def main():
x = X(50)
watcher(x, 'foo', log_file='log.txt', include =['C:/Users/j/PycharmProjects/hello'])
x.foo = 500
x.goo = 300
y = Y(x)
y.boom()
arr = np.arange(0,100,0.1)
arr = arr**2
for i in xrange(3):
print 'a'
x.foo = i
for i in xrange(1):
i = i+1
main()
你可以使用 python调试器模块 （标准库的一部分）
要使用，只需导入源文件顶部的pdb：
import pdb
然后在您想要开始检查代码的任何位置设置跟踪：
pdb.set_trace()
然后，您可以单步执行代码 n，并通过运行python命令调查当前状态。
尝试使用 __setattr__。 文档 对于 __setattr__