问题 QuickSort和Hoare分区
我很难将QuickSort与Hoare分区转换为C代码,但无法找到原因。我正在使用的代码如下所示:
void QuickSort(int a[],int start,int end) {
int q=HoarePartition(a,start,end);
if (end<=start) return;
QuickSort(a,q+1,end);
QuickSort(a,start,q);
}
int HoarePartition (int a[],int p, int r) {
int x=a[p],i=p-1,j=r;
while (1) {
do j--; while (a[j] > x);
do i++; while (a[i] < x);
if (i < j)
swap(&a[i],&a[j]);
else
return j;
}
}
另外,我真的不明白为什么 HoarePartition
作品。有人可以解释它为什么有效,或者至少把我链接到一篇文章吗?
我已经看到了分区算法的逐步完成,但我没有直观的感觉。在我的代码中,它似乎甚至没有用。例如,给定数组
13 19 9 5 12 8 7 4 11 2 6 21
它将使用数据透视表13,但最终会使用数组
6 2 9 5 12 8 7 4 11 19 13 21
并将返回 j
是的 a[j] = 11
。我认为从那个点开始并且前进的数组应该具有比枢轴更大的值,这应该是真的,但是这不是真的,因为11 <13。
这是Hoare分区的伪代码(来自CLRS,第二版),如果这很有用:
Hoare-Partition (A, p, r)
x ← A[p]
i ← p − 1
j ← r + 1
while TRUE
repeat j ← j − 1
until A[j] ≤ x
repeat i ← i + 1
until A[i] ≥ x
if i < j
exchange A[i] A[j]
else return j
谢谢!
编辑:
这个问题的正确C代码将最终成为:
void QuickSort(int a[],int start,int end) {
int q;
if (end-start<2) return;
q=HoarePartition(a,start,end);
QuickSort(a,start,q);
QuickSort(a,q,end);
}
int HoarePartition (int a[],int p, int r) {
int x=a[p],i=p-1,j=r;
while (1) {
do j--; while (a[j] > x);
do i++; while (a[i] < x);
if (i < j)
swap(&a[i],&a[j]);
else
return j+1;
}
}
2149
2017-08-25 22:51
起源
答案:
回答“为什么Hoare分区工作?”的问题:
让我们将数组中的值简化为三种: 大号 值(小于枢轴值的那些), Ë 值(等于枢轴值),和 G 值(大于枢轴值的值)。
我们还将为数组中的一个位置指定一个特殊名称;我们称这个位置 小号,它是的地方 Ĵ 指针是程序结束的时候。我们提前知道哪个位置 小号 是什么?不,但我们知道 一些 位置将符合该描述。
使用这些术语,我们可以用稍微不同的术语表达分区过程的目标:它是将单个数组拆分成两个较小的子数组, 没有错误排序 相对于彼此。如果满足以下条件,则满足“未错误排序”的要求:
- “低”子阵列,从阵列的左端到并包括 小号,包含没有 G 值。
- “高”子阵列,紧接着之后开始 小号 并继续到右端,包含否 大号 值。
这才是我们真正需要做的。我们甚至不用担心在哪里 Ë 价值随着任何给定的传递而结束。只要每个传递使子阵列相对于彼此正确,后来的传递将处理任何子阵列内存在的任何障碍。
所以现在让我们从另一方面解决问题:分区过程如何确保没有 G 价值观 小号 或者在它的左边,没有 大号 价值在右边 小号?
好吧,“右边的价值观 小号“与”细胞集合相同“ Ĵ 指针在到达之前移动 小号“。并且”左边和包括的一组价值观 小号“与”的价值观相同 一世 指针移动之前 Ĵ 到达 小号”。
这意味着任何价值观 是 在循环的某些迭代中,错位的将在我们的两个指针中的一个之下。 (为方便起见,让我们说它是 Ĵ 指针指向 大号 价值,虽然它的工作方式完全相同 一世 指针指向 G 价值。) 一世 指针是什么时候的 Ĵ 指针位于错位值?我们知道它将是:
- 在“低”子阵列中的某个位置 大号 价值可以毫无问题;
- 指着一个值是一个 Ë 或者a G 价值,可以很容易地取代 大号 价值在 Ĵ 指针。 (如果不是 Ë 或者a G 价值,它不会停在那里。)
请注意,有时候 一世 和 Ĵ 指针实际上都会停止 Ë 值。发生这种情况时,即使不需要,也会切换值。但这并没有造成任何伤害;我们之前说的是放置了 Ë 值不能导致子数组之间的错误排序。
总而言之,Hoare分区的工作原理是:
- 它将一个数组分成较小的子数组,这些子数组相对于彼此没有错误排序;
- 如果你继续这样做并递归地对子数组进行排序,那么最终将没有任何内容未被排序。
6
2017-07-26 15:34
我相信这段代码存在两个问题。首先,在你的Quicksort功能中,我想你想重新排序
int q=HoarePartition(a,start,end);
if (end<=start) return;
所以你有这样的:
if (end<=start) return;
int q=HoarePartition(a,start,end);
但是,你应该做的比这更多;特别是这应该读
if (end - start < 2) return;
int q=HoarePartition(a,start,end);
原因是如果您尝试分区的范围大小为零或一,则Hoare分区无法正常工作。在我的CLRS版本中,这里没有提到;我不得不去 这本书的勘误页面 找到这个。这几乎可以肯定是“访问超出范围”错误所遇到的问题的原因,因为在不变的情况下,您可能会立即从阵列中运行!
至于Hoare分区的分析,我建议首先手动追踪它。还有一个更详细的分析 这里。直观地说,它的工作原理是从范围的两端向另一端增长两个范围 - 一个在左侧,包含小于枢轴的元素,另一个在右侧包含大于枢轴的元素。这可以稍微修改以产生Bentley-McIlroy分区算法(在链接中引用),该算法可以很好地扩展以处理相等的密钥。
希望这可以帮助!
5
2017-08-25 23:05
你的最终代码是错误的,因为它的初始值 j
应该 r + 1
代替 r
。否则,您的分区函数始终忽略最后一个值。
实际上,HoarePartition适用于任何阵列 A[p...r]
它包含至少2个元素(即 p < r
),每一个元素 A[p...j]
是 <=
每个元素 A[j+1...r]
当它终止。
所以主要算法重复出现的下两个段是 [start...q]
和 [q+1...end]
所以正确的C代码如下:
void QuickSort(int a[],int start,int end) {
if (end <= start) return;
int q=HoarePartition(a,start,end);
QuickSort(a,start,q);
QuickSort(a,q + 1,end);
}
int HoarePartition (int a[],int p, int r) {
int x=a[p],i=p-1,j=r+1;
while (1) {
do j--; while (a[j] > x);
do i++; while (a[i] < x);
if (i < j)
swap(&a[i],&a[j]);
else
return j;
}
}
更多说明:
分区部分只是伪代码的翻译。 (注意返回值是 j
)
对于递归部分,请注意基本情况检查(end <= start
代替 end <= start + 1
否则你会跳过 [2 1]
子阵列)
3
2018-05-23 16:38
你最后的C代码工作。但这并不直观。
现在我幸运地正在学习CLRS。
在我看来,CLRS的伪代码是错误的。(在2e)
最后,我发现改变一个地方是对的。
Hoare-Partition (A, p, r)
x ← A[p]
i ← p − 1
j ← r + 1
while TRUE
repeat j ← j − 1
until A[j] ≤ x
repeat i ← i + 1
until A[i] ≥ x
if i < j
exchange A[i] A[j]
else
exchnage A[r] A[i]
return i
是的,添加交换A [r] A [i]可以使它工作。
为什么?
因为A [i]现在大于A [r] OR i == r。
所以我们必须交换以保证分区的功能。
0
2017-10-18 14:08
- 将枢轴移至第一位。 (例如,使用三个中值。切换到小输入大小的插入排序。)
- 划分,
- 重复交换当前最左边的1与当前最右边的0。
0 - cmp(val,pivot)== true,1 - cmp(val,pivot)== false。
如果没有离开<停止。
- 之后,交换枢轴最右边的0。
0
2018-01-14 14:52
首先,你误解了Hoare的分区算法,可以从c中的翻译代码看出,
因为你认为枢轴是子阵列最左边的元素。
我会解释你将最左边的元素视为枢轴。
int HoarePartition (int a[],int p, int r)
这里p和r表示数组的下限和上限,它也可以是要分区的更大数组(子阵列)的一部分。
所以我们从最初指向数组终点之前和之后的指针(标记)开始(简单地说是使用do while循环的bcoz)。因此,
i=p-1,
j=r+1; //here u made mistake
现在按照分区我们希望枢轴左边的每个元素小于或等于pivot,大于pivot的右侧。
因此,我们将移动'i'标记,直到我们得到大于或等于枢轴的元素。类似'j'标记,直到我们发现元素小于或等于pivot。
现在如果我<j我们交换元素bcoz这两个元素都在数组的错误部分。所以代码将是
do j--; while (a[j] <= x); //look at inequality sign
do i++; while (a[i] >= x);
if (i < j)
swap(&a[i],&a[j]);
现在如果'i'不小于'j',那意味着现在交换中没有元素,所以我们返回'j'位置。
所以现在分区后半部分的数组是从'start to j'
上半部分是从'j + 1到结尾'
所以代码看起来像
void QuickSort(int a[],int start,int end) {
int q=HoarePartition(a,start,end);
if (end<=start) return;
QuickSort(a,start,q);
QuickSort(a,q+1,end);
}
0
2018-02-20 06:44
在Java中直接实现。
public class QuickSortWithHoarePartition {
public static void sort(int[] array) {
sortHelper(array, 0, array.length - 1);
}
private static void sortHelper(int[] array, int p, int r) {
if (p < r) {
int q = doHoarePartitioning(array, p, r);
sortHelper(array, p, q);
sortHelper(array, q + 1, r);
}
}
private static int doHoarePartitioning(int[] array, int p, int r) {
int pivot = array[p];
int i = p - 1;
int j = r + 1;
while (true) {
do {
i++;
}
while (array[i] < pivot);
do {
j--;
}
while (array[j] > pivot);
if (i < j) {
swap(array, i, j);
} else {
return j;
}
}
}
private static void swap(int[] array, int i, int j) {
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
0
2018-04-09 08:48