我经常在R中制作数字（探索性数据分析类型）。我也用Python编程，并想知道matplotlib中是否有值得学习的功能或概念。例如，我对R非常满意 - 但是它的image（）函数会生成带有像素化输出的大文件，而Matlab的等效数字（我也经常在Matlab中编程）似乎可以在文件大小上进行管理并且“平滑” - matplotlib还提供这样的减少......？但更一般地说，我想知道matplotlib可能带来的其他优势。我并不是说这是一个拖钓问题。谢谢。
我经常在R中制作数字（探索性数据分析类型）。我也用Python编程，并想知道matplotlib中是否有值得学习的功能或概念。例如，我对R非常满意 - 但是它的image（）函数会生成带有像素化输出的大文件，而Matlab的等效数字（我也经常在Matlab中编程）似乎可以在文件大小上进行管理并且“平滑” - matplotlib还提供这样的减少......？但更一般地说，我想知道matplotlib可能带来的其他优势。我并不是说这是一个拖钓问题。谢谢。
这是一个难以回答的问题。
我最近将一些图形工作负载从R切换到了matplotlib。在我的拙见中，我发现matplotlib的图形更漂亮（更好的默认颜色，它们看起来更清晰，更现代）。我也认为matplotlib使PNG更好。
我的真正动机是，我想在Python（和numpy）中使用我的基础数据，而不是R.我认为这是一个很大的问题，你要用哪种语言加载，解析和操作你的数据？
另一方面，R的一个好处是绘图默认只是工作（所有东西都有一个功能）。我发现自己经常挖掘matplotlib文档（它们很厚），寻找一些不起眼的方法来调整边框或增加线条粗细。 R的绘图程序在它们背后有一些成熟度。
我认为最大的优势是matplotlib基于Python，你说你已经知道了。所以，这是一种较少学习的语言。只需花时间掌握Python，您既可以直接获得手头的绘图任务，也可以间接获得其他Python需求。
此外，恕我直言Python是比R更全面的语言，有更多的库可以帮助完成各种任务。您必须访问绘图数据，数据有多种形式。无论以何种形式出现，我都确信Python有一个高效的库。
如何将这些图表嵌入到更完整的程序中，比如简单的GUI？ matplotlib可以轻松地与Python的GUI库（如PyQT）绑定，你可以制作只有你想象力限制的东西。