问题 Linux中的实时音频分析

Marsyas将是一个很好的选择，它是为这种任务而建的。

要调整仪器，您需要做的是使用估算基波的算法 声音的频率（F0）。有许多算法可以做到这一点，这是最新和最好的算法之一 是YIN算法，由Alain de Cheveigne开发。我最近添加了YIN算法 到Marsyas，使用它很简单。

以下是您在Marsyas中使用的基本代码：

  MarSystemManager mng;

  //包含所有内容的系列
  MarSystem * net = mng.create（“系列”，“系列”）;

  //使用AubioYin处理SoundFileSource中的数据
  net-> addMarSystem（mng.create（“SoundFileSource”，“src”））;
  net-> addMarSystem（mng.create（“ShiftInput”，“si”））;
  net-> addMarSystem（mng.create（“AubioYin”，“yin”））;

  NET-> updctrl（ “SoundFileSource / SRC / mrs_string /文件名”，inAudioFileName）;

  while（net-> getctrl（“SoundFileSource / src / mrs_bool / notEmpty”） - > to <mrs_bool>（））{
    NET->蜱（）;
    realvec r = net-> getctrl（“mrs_realvec / processedData”） - > to <mrs_realvec>（）;
    cout << r（0,0）<< endl;
  }

此代码首先创建一个我们将添加组件的Series对象。在一个系列中，每个组件 以串行方式接收前一个MarSystem的输出。然后我们添加一个SoundFileSource，你可以提供它 在.wav或.mp3文件中。然后我们添加ShiftInput对象，该对象输出重叠的音频块，其中 然后输入AubioYin对象，该对象估计该音频块的基本频率。

然后我们告诉SoundFileSource我们想要读取文件inAudioFileName。

然后while语句循环，直到SoundFileSource用完数据。在里面 循环，我们获取网络已处理的数据并输出（0,0）元素，即 基频估计。

当您使用Marsyas的Python绑定时，这会更容易。