按照“使用Anaconda安装”中的说明进行操作 https://www.tensorflow.org/install/install_windows，我到了这一步并失败了。
(tensorflow) C:\Users\rallen\Documents\Devel\python\tensorflow>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
这是我的环境64位Anaconda3 4.3.0
>python
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.0 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
我以前从pip成功安装了1.0之前的tensorflow。
显然python 3.5非常重要。由于最新的Anaconda3发行版是3.6，你必须这样做：
> conda create -n tensorflow python=3.5
似乎现在可以在pip上使用1.0软件包，所以你可以这样做：
..> activate tensorflow
...> pip install tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
Downloading tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl (43.1MB)
100% |################################| 43.1MB 31kB/s
Collecting protobuf>=3.1.0 (from tensorflow-gpu)
...
我已成功运行python 3.5 shell中的'hello world'命令 tf.__version__ 显示为 '1.0.0'
显然python 3.5非常重要。由于最新的Anaconda3发行版是3.6，你必须这样做：
> conda create -n tensorflow python=3.5
似乎现在可以在pip上使用1.0软件包，所以你可以这样做：
..> activate tensorflow
...> pip install tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
Downloading tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl (43.1MB)
100% |################################| 43.1MB 31kB/s
Collecting protobuf>=3.1.0 (from tensorflow-gpu)
...
我已成功运行python 3.5 shell中的'hello world'命令 tf.__version__ 显示为 '1.0.0'
看起来像 tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl 会失败但是 tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd_64.whl 对我来说很好。
你可以看到 这个问题， 也许 win_x86_64 应该改为 win_amd64
1）C：> pip uninstall tensorflow
2）C：> pip install tensorflow
我安装了Miniconda（Anaconda）。我使用了pycharm，其中我添加了Miniconda（Anaconda）解释器。通过搜索所需的内容，可以通过此解释器轻松添加TensorFlow TensorFlow 包
昨天我带着命令面对同样的问题
（tensorflow）C：> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
简单地写
C：> pip install tensorflow
C：> pip install tensorflow-gpu #for gpu version