问题 ggplot2中的“+”运算符与magrittr中的“％>％”运算符有什么区别？

有什么区别 "+" 运算符在ggplot2和 "%>%" 操作员在magrittr？

我被告知它们是相同的，但是如果我们考虑以下脚本。

library(magrittr)
library(ggplot2)

# 1. This works
ggplot(data = mtcars, aes(x=wt, y = mpg)) + geom_point()

# 2. This works
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) + geom_point()

# 3. This works
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point()

# 4. But this doesn't
ggplot(data = mtcars) %>% aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point()

管道是非常不同的 ggplot2的补充。什么管道操作员， %>%，确实取左手边的结果并将其作为右侧的函数的第一个参数。例如：

1:10 %>% mean()
# [1] 5.5

完全等同于 mean(1:10)。管道对于替换多个嵌套函数更有用，例如，

x = factor(2008:2012)
x_num = as.numeric(as.character(x))
# could be rewritten to read from left-to-right as
x_num = x %>% as.character() %>% as.numeric()

但这一切都很好地解释了 R>％>％是什么意思？，你应该阅读更多的例子。

使用这些知识，我们可以将管道示例重新编写为嵌套函数，并看到它们仍然执行相同的操作;但现在（希望）很明显为什么＃4不起作用：

# 3. This is acceptable ggplot2 syntax
ggplot(data = mtcars) + geom_point(aes(x=wt, y = mpg))

# 4. This is not
geom_point(aes(ggplot(data = mtcars), x=wt, y = mpg))

ggplot2 包括一个特殊的 "+" 的方法 ggplot 对象，用于将图层添加到图中。我不知道，直到你问你的问题，它也适用于 aes() 功能，但显然也是定义的。这些都是特别定义的 ggplot2。指某东西的用途 + 在ggplot2中，在管道之前，虽然用法类似，但功能却完全不同。

作为一个有趣的旁注，Hadley Wickham（ggplot2的创建者）说：

...如果我早些时候发现了管道，就不会有ggplot2，因为你可以把ggplot图形写成

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) %>%
  geom_point() %>%
  geom_smooth()

此外，切向，您不需要所有这些导入。在您的示例中包含它们使得很难排除交叉库干扰。 - Matthew Drury

我已经编辑了你的问题，使用内置数据而不是你自己的数据，以消除未使用的包，并使整个事件能够复制/粘贴。 - Gregor

问题变成了，为什么＃3有效？ - baptiste

也许运算符的优先级有点运气，似乎管道优先于ggplot + 方法。 - Gregor

......这似乎是正确的： 10 + 1:2 %>% sum() 给出13，在哪里 (10 + 1:2) %>% sum() 给出23。 - Gregor

在我仓促的评论中，我只是忽略了％>％over +的优先级，毕竟这并不奇怪 - baptiste

@AnthonyEbert一般没有。 ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() + geom_line() 工作，但 ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + (geom_point() + geom_line()) 才不是。 - Gregor

问题 ggplot2中的“+”运算符与magrittr中的“％>％”运算符有什么区别？

答案:

热门问题