我正在使用多处理模块在Python中进行大量的并行处理。我知道某些对象可能是pickle（因此在multi-p中作为参数传递）而其他对象则不能。例如。
class abc():
pass
a=abc()
pickle.dumps(a)
'ccopy_reg\n_reconstructor\np1\n(c__main__\nabc\np2\nc__builtin__\nobject\np3\nNtRp4\n.'
但是我的代码中有一些较大的类（十几种方法，或者左右），这种情况会发生：
a=myBigClass()
pickle.dumps(a)
Traceback (innermost last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/apps/Python279/python-2.7.9-rhel5-x86_64/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle file objects
它不是文件对象，但在其他时候，我会得到其他基本上说的消息：“我不能腌制这个”。
那么规则是什么？字节数？层次深度？月相？
我是 dill 作者。有一个相当全面的清单，其中包括什么泡菜和什么不是 dill。它可以运行每个版本的python 2.5-3.4，并根据pickles进行调整 dill 或者什么泡菜 pickle 通过改变一个标志。
看这里：
https://github.com/uqfoundation/dill/blob/master/tests/test_objects.py
和
https://github.com/uqfoundation/dill/blob/master/dill/_objects.py。
泡菜的规则的根源（在我的头顶）：
- 你能通过引用捕获对象的状态（即a
功能定义于
__main__ 与导入功能相比）？ [好的]
- 是通用的
__get_state__ __set_state__ 给定对象类型是否存在规则？ [好的]
- 它取决于a
Frame 对象（即依赖于GIL和全局执行堆栈）？迭代器现在是一个例外，由
在重新打开时“重放”迭代器。 [那就不要]
- 对象实例是否指向错误的类路径（即由于在闭包，C绑定或其他中定义）
__init__
路径操纵）？ [那就不要]
- 允许这个被python认为是危险的吗？ [那就不要]
因此，（5）现在不像过去那样普遍，但仍然在语言中有一些持久的影响 pickle。 dill在大多数情况下，删除（1），（2）和（5） - 但仍然受到（3）和（4）的影响。
我可能会忘记别的东西，但我认为一般来说这些是潜在的规则。
某些模块如 multiprocessing 注册一些对其功能很重要的对象。 dill 在语言中注册大多数对象。
该 dill 叉子 multiprocessing 是必需的，因为 multiprocessing 使用 cPickle，和 dill 只能增加纯python酸洗注册表。如果你有耐心，你可以通过所有相关的工作 copy_reg 功能 dill，并将它们应用于 cPickle 模块，你会得到更多的酸洗能力 multiprocessing。我找到了一个简单的（读取：一个班轮）方式来做到这一点 pickle， 但不是 cPickle。
来自 文档：
可以腌制以下类型：
- 无，真，假
- 整数，长整数，浮点数，复数
- 普通和Unicode字符串
- 仅包含可选对象的元组，列表，集和词典
- 在模块顶层定义的函数
- 在模块顶层定义的类
- 这类的实例 字典 或调用的结果 ，有getstate（）是可选择的（有关详细信息，请参阅pickle协议一节）。
尝试腌制不可摧毁的对象会引发PicklingError
例外;当发生这种情况时，可能有一个未指定的字节数
已经写入底层文件。试图高度腌制
递归数据结构可能超过最大递归深度，a
在这种情况下将引发RuntimeError。你可以小心地提出这个
sys.setrecursionlimit（）限制。
除了icedtrees的回答，也直接来自 文档，您可以使用特殊方法自定义和控制类实例的pickle和unpicked： object.__getnewargs_ex__()， object.__getnewargs__()， object.__getstate__()， object.__setstate__(state)
一般的经验法则是“逻辑”对象可以被腌制，但“资源”对象（文件，锁）不能，因为持久化/克隆它们是没有意义的。