问题在pandas groupby之后删除一个组

是否可以从pandas中的groupby对象中删除组（按组名称）？也就是说，在执行groupby之后，根据其名称删除结果组。

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2018-06-04 05:00

起源

已经分组过滤DataFrame 讨论。未来的熊猫版本可能包括一种更方便的方法。

但是目前，我认为这是过滤GroupBy对象最简洁的方法 grouped 按名称并返回其余组的DataFrame。

df.drop(grouped.get_group(group_name).index)

以下是从上面的链接派生的更通用的方法：

df[grouped[0].transform(lambda x: x.name != group_name).astype('bool')]

2018-06-04 11:27

真棒。谢谢。这比我希望的更明显 - 不是太痛苦。 - geomando

这不是要求我们“重新创建”这些组，因为我们只是在改变df吗？他们的任何发展都让我们更容易做到这一点吗？ - user2051561

已经分组过滤DataFrame 讨论。未来的熊猫版本可能包括一种更方便的方法。

但是目前，我认为这是过滤GroupBy对象最简洁的方法 grouped 按名称并返回其余组的DataFrame。

df.drop(grouped.get_group(group_name).index)

以下是从上面的链接派生的更通用的方法：

df[grouped[0].transform(lambda x: x.name != group_name).astype('bool')]

2018-06-04 11:27

真棒。谢谢。这比我希望的更明显 - 不是太痛苦。 - geomando

这不是要求我们“重新创建”这些组，因为我们只是在改变df吗？他们的任何发展都让我们更容易做到这一点吗？ - user2051561

似乎没有直接的方法从groupby对象中删除组。我认为你可以在groupby之前过滤掉那些groupby

df = df[df[group] != group_name]

2018-06-04 05:44

也许我误解了变量的含义 group，但您不能通过GroupBy对象索引DataFrame。 - Dan Allan

我认为它应该是`df = df [df [group_name]！= group_label]。但海报使用group_name ad group_label - waitingkuo

你如何制作group_name？ - Dan Allan

问题 在pandas groupby之后删除一个组