问题 并行任务使用boost :: thread比使用ppl或OpenMP获得更好的性能

我有一个可以并行化的C ++程序。我正在使用Visual Studio 2010,32位编译。

简而言之，该计划的结构如下

#define num_iterations 64 //some number

struct result
{ 
    //some stuff
}

result best_result=initial_bad_result;

for(i=0; i<many_times; i++)
{ 
    result *results[num_iterations];


    for(j=0; j<num_iterations; j++)
    {
        some_computations(results+j);
    }

    // update best_result; 
}

由于每个 some_computations() 是独立的（一些全局变量读取，但没有修改全局变量）我并行内部 for-循环。

我的第一次尝试是 提高::螺纹，

 thread_group group;
 for(j=0; j<num_iterations; j++)
 {
     group.create_thread(boost::bind(&some_computation, this, result+j));
 } 
 group.join_all();

结果很好，但我决定尝试更多。

我试过了 OpenMP的 图书馆

 #pragma omp parallel for
 for(j=0; j<num_iterations; j++)
 {
     some_computations(results+j);
 } 

结果比...差 boost::thread的。

然后我尝试了 PPL 库和使用 parallel_for()：

 Concurrency::parallel_for(0,num_iterations, [=](int j) { 
     some_computations(results+j);
 })

结果是最糟糕的。

我发现这种行为非常令人惊讶。由于OpenMP和ppl是为并行化而设计的，我希望得到更好的结果 boost::thread。我错了吗？

为什么是 boost::thread 给我更好的结果？