我正在寻求有关在Python中实现对象持久性的方法的建议。更确切地说，我希望能够将Python对象链接到文件，使得打开该文件表示的任何Python进程共享相同的信息，任何进程都可以更改其对象，并且更改将传播到其他进程，即使关闭“存储”对象的所有进程，该文件仍将保留，并可由另一个进程重新打开。
我在Python的发行版中找到了三个主要候选人 - anydbm，pickle和shelve（dbm似乎很完美，但它只支持Unix，我在Windows上）。但是，它们都有缺陷：
- anydbm只能处理字符串值的字典（我正在寻找存储字典列表，所有字典都有字符串键和字符串值，但理想情况下我会寻找一个没有类型限制的模块）
- 搁置要求在更改传播之前重新打开文件 - 例如，如果两个进程A和B加载相同的文件（包含搁置的空列表），并且A将一个项添加到列表并调用sync（），B将在重新加载文件之前，仍然会将列表视为空。
- pickle（我目前用于我的测试实现的模块）具有与shelve相同的“重载要求”，并且也不会覆盖以前的数据 - 如果进程A将15个空字符串转储到文件上，然后字符串'hello'，进程B必须加载文件十六次才能获得'hello'字符串。我目前正在处理这个问题，通过重复读取的任何写入操作，直到文件结束（“在写入之前擦除平板”），并使每次读取操作重复直到文件结束，但我觉得必须有更好的方法。
我的理想模块的行为如下（“A >>>”表示进程A执行的代码，“B >>>”进程B执行的代码）：
A>>> import imaginary_perfect_module as mod
B>>> import imaginary_perfect_module as mod
A>>> d = mod.load('a_file')
B>>> d = mod.load('a_file')
A>>> d
{}
B>>> d
{}
A>>> d[1] = 'this string is one'
A>>> d['ones'] = 1 #anydbm would sulk here
A>>> d['ones'] = 11
A>>> d['a dict'] = {'this dictionary' : 'is arbitrary', 42 : 'the answer'}
B>>> d['ones'] #shelve would raise a KeyError here, unless A had called d.sync() and B had reloaded d
11 #pickle (with different syntax) would have returned 1 here, and then 11 on next call
(etc. for B)
我可以通过创建自己的模块来实现这种行为，该模块使用pickle，并编辑转储和加载行为，以便它们使用我上面提到的重复读取 - 但我发现很难相信这个问题从未发生过，并且已经修复以前，更有才华的程序员。而且，这些重复读取对我来说似乎效率低下（虽然我必须承认我对操作复杂性的了解有限，并且这些重复读取可能会在“幕后”进行，否则显然更平滑的模块如shelve）。因此，我得出结论，我必须缺少一些可以解决问题的代码模块。如果有人能指出我正确的方向，或者提供有关实施的建议，我将不胜感激。