如果我的数据（概念上）是：
# a b c
-------
1 1 1
2 1 1 0
3 1 0 1
然后在遗留SQL语言中，语句将是：
select * from table where b is null
我在InfluxDB查询语言文档中找不到类似的条件。
我正在使用数据，其中列中有可选的数值，我想选择此列为空/空的记录。由于这些是整数，它们似乎根本不适用于匹配的正则表达式，所以类似于 where !~ /.*/ 出去了。
如果我的数据（概念上）是：
# a b c
-------
1 1 1
2 1 1 0
3 1 0 1
然后在遗留SQL语言中，语句将是：
select * from table where b is null
我在InfluxDB查询语言文档中找不到类似的条件。
我正在使用数据，其中列中有可选的数值，我想选择此列为空/空的记录。由于这些是整数，它们似乎根本不适用于匹配的正则表达式，所以类似于 where !~ /.*/ 出去了。
InfluxDB不理解NULL，如果在查询中使用“is null”或“is not null”，则会显示错误。为了找到类似于null的东西，我们需要寻找空的空间，即使用空的单引号
SELECT * FROM service_detail where username != ''
对于存在至少一个“无效”值的字段（例如，以字节为单位的负大小），您可以创建一个查询，该查询允许您查找缺少数据的行，而无需修改存储的数据。
我有一个包含5个字段的指标： mac， win， win64， linux，和 linux64，并非每一个字段都填写在每一行中，有时不会添加一行，因为它当时没有可用的数据。
首先用a查询数据 fill() 子句设置为我的无效值： -1 在子查询中，我可以将其包装在外部查询中，以查找至少缺少一列的行（使用 OR 之间 WHERE 表达式）或根本没有数据的行（使用 AND 之间 WHERE 表达式）。
子查询看起来像这样：
SELECT count(*) FROM "firefox" GROUP BY time(1d) fill(-1)
这给了我所有的行（每天有一行） 1 （当天该字段的出现次数）或a -1 （缺少）作为每个字段返回的值。
然后，我可以选择没有数据的行，并使用外部查询（请注意，在这种情况下，返回的字段都是-1，因此无趣且可以隐藏在可视化器中，如Grafana）：
SELECT * from (_INNER_QUERY_HERE_) WHERE count_linux = -1 AND count_linux64 = -1 AND count_mac = -1 AND count_win = -1 AND count_win64 = -1;
或者我可以选择至少有一个缺少字段的行，如下所示：
SELECT * from (_INNER_QUERY_HERE_) WHERE count_linux = -1 OR count_linux64 = -1 OR count_mac = -1 OR count_win = -1 OR count_win64 = -1;
但仍有改进的余地，你必须手动指定外部查询中的字段名称，而不是像 WHERE * = -1 会更好。此外，根据您的数据大小，此查询将是SLOOOOOOW，并且当您使用嵌套查询时，按时间过滤非常混乱。显然，如果大量涌入人群加入，那就更好了 is null 要么 not null 或类似于涌入的语法，但如上所述，他们似乎对这样做并不感兴趣。