嗨，我有很多CSV文件要处理。每个文件都是由一系列算法生成的。
我的数据总是有一个键和一个这样的值：
csv1：
index value
1 1 1
2 2 1
3 3 1
4 4 1
5 5 1
CSV2：
index value
1 4 3
2 5 3
3 6 3
4 7 3
5 8 3
现在我想聚合这些CSV数据，如下所示：
当两个文件包含相同的密钥时，例如5，结果行应包含密钥，两个文件共享（5）和两个值的平均值（（1 + 3）/ 2 = 2）。如果只有一个文件包含密钥（例如2），则该行仅添加到结果表中（key = 2，value = 1）。
像这样的东西：
index value
1 1 1
2 2 1
3 3 1
4 4 2 (as (1+4)/2 = 2)
5 5 2 (as (1+4)/2 = 2)
6 6 3
7 7 3
8 8 3
起初我想 rbind() 完成工作，但它没有聚合值，只连接数据。我如何用R实现这一目标？
这是一个解决方案。到目前为止，我正在关注所有优秀的评论，希望通过向您展示如何处理任意数量的文件来增加价值。我假设你在同一目录中有你所有的csv文件（my.csv.dir 下面）。
# locate the files
files <- list.files(my.csv.dir)
# read the files into a list of data.frames
data.list <- lapply(files, read.csv)
# concatenate into one big data.frame
data.cat <- do.call(rbind, data.list)
# aggregate
data.agg <- aggregate(value ~ index, data.cat, mean)
修改：在下面的评论中处理您更新的问题：
files <- list.files(my.csv.dir)
algo.name <- sub("-.*", "", files)
data.list <- lapply(files, read.csv)
data.list <- Map(transform, data.list, algorithm = algo.name)
data.cat <- do.call(rbind, data.list)
data.agg <- aggregate(value ~ algorithm + index, data.cat, mean)
我从这个问题中理解的是，你想要一个列表，其中包含csv文件或txt文件的data.frame列表并对其进行聚合。
创建一个目录并删除该文件夹中的所有csv和txt文件。
现在运行以下命令以获取列表中的结果。
升= list.files（图案= “CSV”）
这个l对象将包含csv文件的名称
米=地图（read.csv，l）的
此Map函数将read.csv函数映射到所有csv文件，m对象包含csv文件作为list.frame in list。
DAT = do.call（rbind，M）
现在调用plyr库
库（plyr）
RES = ddply（DAT，〜指数，总结，值=平均（值））
此res对象将包含聚合值
我希望这能帮助你获得你渴望的结果。