问题使用Puma的工人，线程和池大小

如果我有一个1核心的服务器，有多少puma worker，threads和什么数据库池大小合适？

一般大拇指在这里是什么？

9181

2018-02-02 11:56

起源

答案:

不是一个简单的答案。

两个主要信息来源是：

Puma github存储库（作者的观点）
Heroku的网页（主要大用户的观点）

不幸的是，它们之间的不一致主要是因为heroku具有不同的部署指标和术语。

所以我最终遵循美洲狮资源库指南说：

每个核心一名工人
与RAM可用性和应用程序相关的线程确定
线程=连接池

所以线程数主要是try和check操作。

9

2018-05-02 09:52

“每个核心的一个工人”指南被大量抛出，但它基本上与Heroku所说的相反（他们将RAM视为工人的唯一限制因素，并建议线程应与可用的处理器绑定）。有没有人对此有最终决定权？ Heroku的版本对我来说更直观。 - robomc

据我了解，Puma工人的真正好处是并行性，因为它们是独立的ruby过程。如果你只有1个核心，那么实际上没有理由使用超过1个工作者，因为它们不能并行运行。也就是说，即使在单核环境中，Heroku也可能发现了使用多个工作人员的其他一些效率提升。 - Chris Hall

你完全正确，我把它作为准则的一部分：每个核心一个工人;） - tommasop

假设“核心”与heroku dyno相同，我是否正确？ - Matt

在单核环境中，我注意到多个进程的大延迟。 - GorillaApe

答案:

不是一个简单的答案。

两个主要信息来源是：

Puma github存储库（作者的观点）
Heroku的网页（主要大用户的观点）

不幸的是，它们之间的不一致主要是因为heroku具有不同的部署指标和术语。

所以我最终遵循美洲狮资源库指南说：

每个核心一名工人
与RAM可用性和应用程序相关的线程确定
线程=连接池

所以线程数主要是try和check操作。

9

2018-05-02 09:52

“每个核心的一个工人”指南被大量抛出，但它基本上与Heroku所说的相反（他们将RAM视为工人的唯一限制因素，并建议线程应与可用的处理器绑定）。有没有人对此有最终决定权？ Heroku的版本对我来说更直观。 - robomc

据我了解，Puma工人的真正好处是并行性，因为它们是独立的ruby过程。如果你只有1个核心，那么实际上没有理由使用超过1个工作者，因为它们不能并行运行。也就是说，即使在单核环境中，Heroku也可能发现了使用多个工作人员的其他一些效率提升。 - Chris Hall

你完全正确，我把它作为准则的一部分：每个核心一个工人;） - tommasop

假设“核心”与heroku dyno相同，我是否正确？ - Matt

在单核环境中，我注意到多个进程的大延迟。 - GorillaApe

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