我有一系列句子，我需要分析它们，看看它们有多相似。
有没有建立的算法来做到这一点？
我很在乎：
- 包含相同的单词（暂时忽略拐点）
- 以相似的顺序包含相同的单词
我之前使用Levenshtein距离和n-gram进行拼写，虽然我不完全相信这些是否符合我的目的。
天真地说，“我不关心拼写差异，拼写错误可以被视为不同的词语”，尽管考虑到这一点可能会很好。
也许在空间分割句子和上述（或其他）算法之一的混合可能是一个起点
有哪些选择？任何建议？
谢谢！
我有一系列句子，我需要分析它们，看看它们有多相似。
有没有建立的算法来做到这一点？
我很在乎：
我之前使用Levenshtein距离和n-gram进行拼写，虽然我不完全相信这些是否符合我的目的。
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也许在空间分割句子和上述（或其他）算法之一的混合可能是一个起点
有哪些选择？任何建议？
谢谢！
这张纸 比较几个句子相似性度量。也许您可以按原样使用其中一个，或根据您的需要进行修改。
除此以外 句子相似性度量 谷歌是一个很好的关键术语。
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除此以外 句子相似性度量 谷歌是一个很好的关键术语。
要忽略变形，您应该研究词干算法： http://en.wikipedia.org/wiki/Porter_stemmer
他们将单词缩减为根形式。