我想用Python编写一个函数，它以一个切片作为参数。理想情况下，用户可以按如下方式调用该函数：
foo(a:b:c)
不幸的是，Python不允许使用这种语法 - 使用 a:b:c 只允许进入 []不是 ()。
因此，我认为我的功能有三种可能性：
要求用户使用切片“构造函数”（其中 s_ 表现得像 numpy提供的版本）：
foo(slice(a, b, c))
foo(s_[a:b:c])
把我的函数的逻辑放入 __getitem__ 方法：
foo[a:b:c]
放弃尝试切片并开始，停止和单独步骤：
foo(a, b, c)
有没有办法让原始语法工作？如果不是，首选哪种解决方法语法？或者还有另一种更好的选择吗？
不要让用户感到惊讶。
如果您使用切片语法与开发人员对切片语法的期望一致，那么同一个开发人员将期望使用方括号操作，即 __getitem__() 方法。
如果相反，返回的对象不是原始对象的切片，如果你坚持使用，人们会感到困惑 __getitem__() 解。使用函数调用 foo(a, b, c)，根本不提切片，如果有意义，可选择指定默认值。
切片在表达为切片时更有意义。因此，另一种选择是更加面向对象：创建一个表示您的切片的临时对象，并将您的函数作为它的一种方法。
例如，如果你的功能是真的：
foo(bar, a:b:c)
要么
bar.foo(a:b:c)
然后你可以用以下代替：
bar[a:b:c].foo()
如果 bar[a:b:c] 已经有了不同的含义，然后拿出另一个名字 baz 并做：
bar.baz[a:b:c].foo()
如果没有真实的上下文，很难给出令人信服的例子，因为你试图用直观有意义的名字命名相关的东西，让你编写明确的代码，并且相对较短。
如果你真的只是在片上自己编写一个函数，那么：
您的函数修改切片，返回不同的切片：
bar[foo(a:b:c)]
如果是这种情况，无论您选择哪种有效语法，都会让人感到有些困惑。如果你的目标是广泛的Python程序员，你可能不想使用切片。
你的功能真的在运作 一片整数，所以你可以用一个临时对象来显式：
the_integers[a:b:c].foo()
指某东西的用途 [a:b:c] 就像你注意到的那样，是一种语法的东西。口译员提出了一个问题 syntax error 对于 (a:b:c) 马上，在您的代码有机会对值进行操作之前。没有重写解释器，没有办法绕过这种语法。
值得记住的是，口译员会进行翻译 foo[a:b:c] 至
foo.__getitem__(slice(a,b,c))
该 slice 对象本身并不是很复杂。它只有3个属性（start，step，stop）和方法 indices。就是这样 getitem 理解这些价值观的方法。
np.s_和其他功能/类 np.lib.index_tricks 是如何的好例子 __getitem__ 和 slice 可用于扩展（或简化）索引。例如，这些是等价的：
np.r_[3:4:10j]
np.linspace(3,4,10)
至于 foo(a,b,c) 语法，很常见 np.arange() 使用它。同样如此 range 和 xrange。因此，您和您的用户应该非常熟悉它。
因为替代品最终都会给你提供 start/step/stop 三个值，它们在功能上是等效的（速度）。因此，选择取决于用户偏好和熟悉程度。
虽然你的功能不能采取 a:b:c 直接表示法，它可以编写来处理各种输入 - 一个切片，3个位置参数，一个元组，一个切片元组（从 s_）或关键字参数。并遵循基本 numpy 索引你可以区分元组和列表。