我发现以下博客文章的评论建议不要使用mediumint:
即使在MySQL中,也不要使用[24位INT]。它是愚蠢的,它很慢,实现它的代码是一个爬行的恐怖。
4294967295和MySQL INT(20)语法Blows
stackoverflow的答案还指出SQL Server,Postgres和DB2不支持mediumint。
MySQL中的tinyint,smallint,mediumint,bigint和int有什么区别?
应该避免使用中,还是应该在最能代表我存储数据的情况下继续使用?
InnoDB将MEDIUMINT存储为三个字节的值。
但是当MySQL必须进行任何计算时,三个字节MEDIUMINT被转换为8个字节的unsigned long int(我假设现在没有人在32位上运行MySQL)。
有利有弊,但你明白“这是愚蠢的,它很慢,实现它的代码是一种爬行的恐怖”推理不是技术性的,对吧?
我想说当磁盘上的数据大小至关重要时,MEDIUMINT是有意义的。即当一个表有这么多记录,甚至一个字节的差异(4字节INT与3字节MEDIUMINT)意味着很多。这是一种罕见的情况,但可能。
mach_read_from_3和mach_read_from_4 - InnoDB用于从InnoDB记录中读取数字的原语是类似的。他们都返回ulint。我打赌你不会注意到有什么不同 任何 工作量。
只需看看代码:
ulint
mach_read_from_3(
/*=============*/
const byte* b) /*!< in: pointer to 3 bytes */
{
ut_ad(b);
return( ((ulint)(b[0]) << 16)
| ((ulint)(b[1]) << 8)
| (ulint)(b[2])
);
}
你认为它比这慢得多吗?
ulint
mach_read_from_4(
/*=============*/
const byte* b) /*!< in: pointer to four bytes */
{
ut_ad(b);
return( ((ulint)(b[0]) << 24)
| ((ulint)(b[1]) << 16)
| ((ulint)(b[2]) << 8)
| (ulint)(b[3])
);
}
在宏伟的计划中,取得成功是一项巨大的成本。简单的函数,表达式以及更少的数据格式在查询所花费的时间内无关紧要。
另一方面,如果您的数据集太大而无法保持缓存,则获取行的I / O开销会更加显着。粗略的经验法则是,非缓存行需要10个 时 只要缓存一个。因此,缩小数据集(例如使用较小的数据集) *INT
) 可能 为您带来巨大的性能优势。
这个论点适用于 ...INT
, FLOAT
VS DOUBLE
, DECIMAL(m,n)
, DATETIME(n)
等等(需要进行不同的讨论 [VAR]CHAR/BINARY(...)
和 TEXT/BLOB
。)
对于具有汇编语言背景的人...
- 一张桌子 容易 混合数字和字符串,从而阻止“对齐”值的尝试。
- MySQL一直处理各种硬件(大/小端,16/32/64位) 具有二进制兼容性。请注意@akuzminsky提供的代码如何避免对齐和字节序问题。如果硬件只有16位,它可以让编译器处理32位问题。
- 测试特殊情况的代码可能会超过简单编写通用代码。
- 我们说的通常不到总行处理时间的1%。
因此,编写代码的唯一理智方法是在字节级工作,并忽略寄存器大小并假设所有值都是错误对齐的。
对于优化,按重要性顺序:
- 计算磁盘命中数。触摸磁盘绝大多数是查询中最昂贵的部分。
- 计算触摸的行数。找到一行(通过BTree等)需要一些CPU。但是,请注意,很少有安装是CPU限制的;那些往往指数不佳的人。 (经验法则:InnoDB数据或索引块通常有100行。)
- 只有现在才解析该行。
经验法则:如果暂定优化没有(通过封套后的计算)产生10%的改进,请不要浪费你的时间。相反,寻找一些更大的改进。例如,索引和摘要表通常提供10倍(不仅仅是10%)。