我的表格格式如下：
foo - bar - 10 2e-5 0.0 some information
quz - baz - 4 1e-2 1 some other description in here
当我用熊猫打开它时：
a = pd.read_table("file", header=None, sep=" ")
它告诉我：
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 2, saw 12
我基本上喜欢的是类似于skiprows选项的东西，它允许我做类似的事情：
a = pd.read_table("file", header=None, sep=" ", skipcolumns=[8:])
我知道我可以用这个表重新格式化 awk，但我想知道是否存在熊猫解决方案。
谢谢。
该 usecols 参数允许您选择要使用的列：
a = pd.read_table("file", header=None, sep=" ", usecols=range(8))
但是，要接受不规则的列数，您还需要使用 engine='python'。
该 usecols 参数允许您选择要使用的列：
a = pd.read_table("file", header=None, sep=" ", usecols=range(8))
但是，要接受不规则的列数，您还需要使用 engine='python'。
如果您使用的是Linux / OS X / Windows Cygwin，则应该能够按如下方式准备文件：
cat your_file | cut -d' ' -f1,2,3,4,5,6,7 > out.file
然后在Python中：
a = pd.read_table("out.file", header=None, sep=" ")
例：
输入：
foo - bar - 10 2e-5 0.0 some information
quz - baz - 4 1e-2 1 some other description in here
输出：
foo - bar - 10 2e-5 0.0
quz - baz - 4 1e-2 1
您可以在命令行上手动运行此命令，或者只需使用Python在Python中调用它 subprocess 模。