问题创建一个布尔数组，将numpy元素与None进行比较

我有一个带有dtype = object的numpy数组，我想创建一个标识哪些元素的布尔数组 None。但它看起来像 None 行为不同......

a = np.array(['Duck','Duck','Duck','Goose',None,1,2,3,1,3,None,4])
print a == 'Duck'
print a == 3
print a == None

结果

[ True  True  True False False False False False False False False False]
[False False False False False False False  True False  True False False]
False

是否有“numpythonic”方式来获取布尔数组 None 元素？我可以用

np.array([x is None for x in a])

但这似乎应该有更好的方法。

12798

2017-09-25 22:27

起源

一世无疑不会期望ndarray表现出不同的行为 None... 接得好！ - SethMMorton

...特别是因为来自NumPy文档的引用： “每个算术运算（+， - ，*，/，//，％，divmod（），**或pow（），<<，>>，＆，^，|，〜）和比较（= =，<，>，<=，> =，！=）相当于Numpy中相应的通用函数（或简称为ufunc）。“ 我只能假设 np.equal 是ufunc for ==。 - SethMMorton

答案:

您可以使用 numpy.equal：

In [20]: np.equal(a, None)
Out[20]: 
array([False, False, False, False,  True, False, False, False, False,
       False,  True, False], dtype=bool)

2017-09-25 22:36

这肯定是一个很好的解决方法，但你知道它为什么不起作用 None？ numpy docs说 == 应该匹配它的ufunc等价物，我想象 equal 是匹配的ufunc。 - SethMMorton

@SethMMorton在Github上找到相关的票： == None 似乎这样做 is None 对于数组而不是返回元素比较＃3759 - Ashwini Chaudhary

真棒......我猜这解决了原因（这是一个错误）。谢谢！ - SethMMorton

欢呼 - 非常感谢！ - Jason S

与...比较 == None 应该给一个 FutureWarning: comparison to 'None' will result in an elementwise object comparison in the future. 在当前版本中。 None 是发生这种情况的唯一例外，但这将得到修复。 - sebix

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