问题 如何用Python编写24位WAV文件？

我已经 提交了这个问题的答案 2年前，我推荐的地方 scikits.audiolab。

与此同时，情况发生了变化，现在有一个可用的库，更容易使用，也更容易安装，它甚至附带了自己的副本。 libsndfile 适用于Windows和OSX的库（在Linux上，无论如何都很容易安装）： PySoundFile！

如果安装了CFFI和NumPy，只需运行即可安装PySoundFile

pip install soundfile --user

编写24位WAV文件很简单：

import soundfile as sf
sf.write('my_24bit_file.wav', my_audio_data, 44100, 'PCM_24')

在这个例子中， my_audio_data 必须是一个NumPy数组 dtype  'float64'， 'float32'， 'int32' 要么 'int16'。

顺便说一下，我做了一个 概述页面 我试图比较许多可用的Python库来读/写声音文件。

试试吧 wave 模块：

In [1]: import wave

In [2]: w = wave.open('foo.wav', 'w') # open for writing

In [3]: w.setsampwidth(3) # 3 bytes/sample

Python只能打包2和4个大小的整数。所以你可以在int32上使用带有dtype的numpy数组，并使用列表推导来获得每个整数的3/4字节：

In [14]: d = np.array([1,2,3,4], dtype=np.int32)

In [15]: d
Out[15]: array([1, 2, 3, 4], dtype=int32)

In [16]: [d.data[i:i+3] for i in range(0,len(d)*d.dtype.itemsize, d.dtype.itemsize)]
Out[16]: ['\x01\x00\x00', '\x02\x00\x00', '\x03\x00\x00', '\x04\x00\x00']

我已经 提交了这个问题的答案 2年前，我推荐的地方 scikits.audiolab。

与此同时，情况发生了变化，现在有一个可用的库，更容易使用，也更容易安装，它甚至附带了自己的副本。 libsndfile 适用于Windows和OSX的库（在Linux上，无论如何都很容易安装）： PySoundFile！

如果安装了CFFI和NumPy，只需运行即可安装PySoundFile

pip install soundfile --user

编写24位WAV文件很简单：

import soundfile as sf
sf.write('my_24bit_file.wav', my_audio_data, 44100, 'PCM_24')

在这个例子中， my_audio_data 必须是一个NumPy数组 dtype  'float64'， 'float32'， 'int32' 要么 'int16'。

顺便说一下，我做了一个 概述页面 我试图比较许多可用的Python库来读/写声音文件。

试试吧 wave 模块：

In [1]: import wave

In [2]: w = wave.open('foo.wav', 'w') # open for writing

In [3]: w.setsampwidth(3) # 3 bytes/sample

Python只能打包2和4个大小的整数。所以你可以在int32上使用带有dtype的numpy数组，并使用列表推导来获得每个整数的3/4字节：

In [14]: d = np.array([1,2,3,4], dtype=np.int32)

In [15]: d
Out[15]: array([1, 2, 3, 4], dtype=int32)

In [16]: [d.data[i:i+3] for i in range(0,len(d)*d.dtype.itemsize, d.dtype.itemsize)]
Out[16]: ['\x01\x00\x00', '\x02\x00\x00', '\x03\x00\x00', '\x04\x00\x00']

使用 wave 模块， Wave_write.writeframes 函数期望WAV数据以小端格式打包成3字节字符串。以下代码可以解决问题：

import wave
from contextlib import closing
import struct

def wavwrite_24(fname, fs, data):
    data_as_bytes = (struct.pack('<i', int(samp*(2**23-1))) for samp in data)
    with closing(wave.open(fname, 'wb')) as wavwriter:
        wavwriter.setnchannels(1)
        wavwriter.setsampwidth(3)
        wavwriter.setframerate(fs)
        for data_bytes in data_as_bytes:
            wavwriter.writeframes(data_bytes[0:3])

你应该试试 scikits.audiolab：

import numpy as np
from scikits.audiolab import Sndfile, Format

sig = np.array([0, 1, 0, -1, 0], dtype=np.float32)
f = Sndfile('test_pcm24.wav', 'w', Format('wav', 'pcm24'), 1, 44100)
f.write_frames(sig)
f.close()  # use contextlib.closing in real code

并再次阅读：

f = Sndfile('test_pcm24.wav')
sig = f.read_frames(f.nframes, dtype=np.float32)
f.close()  # use contextlib.closing in real code

scikits.audiolab 使用 libsndfile，因此除了WAV文件，您还可以使用FLAC，OGG和更多文件格式。

这是更新版本 scipy.io.wavfile 这增加了：

• 24位.wav文件支持读/写，
• 访问提示标记，
• 提示标记标签，
• 一些其他元数据，如音高（如果已定义）等。

wavfile.py（增强版）