来自Python的列表背景和C ++ / Java等编程语言的背景，一个用于使用Python提取元素的符号 a[i][j] 做法。但在 NumPy一个人通常会这样做 a[i,j]。这两个都会返回相同的结果。
这两者之间的根本区别是什么？应该首选哪些？
来自Python的列表背景和C ++ / Java等编程语言的背景，一个用于使用Python提取元素的符号 a[i][j] 做法。但在 NumPy一个人通常会这样做 a[i,j]。这两个都会返回相同的结果。
这两者之间的根本区别是什么？应该首选哪些？
主要区别在于 a[i][j] 首先创建一个视图 a[i] 然后索引到该视图。另一方面， a[i,j] 索引直接进入 a，加快速度：
In [9]: a = np.random.rand(1000,1000)
In [10]: %timeit a[123][456]
1000000 loops, best of 3: 586 ns per loop
In [11]: %timeit a[123,456]
1000000 loops, best of 3: 234 ns per loop
出于这个原因，我更喜欢后者。