问题 多线程程序没有加速

我正在使用Go语言并发，发现了一些对我来说有点不透明的东西。

我写了并行矩阵乘法，也就是说，每个任务计算产品矩阵的单行，乘以源矩阵的相应行和列。

这是Java程序

public static double[][] parallelMultiply(int nthreads, final double[][] m1, final double[][] m2) {
    final int n = m1.length, m = m1[0].length, l = m2[0].length;
    assert m1[0].length == m2.length;

    double[][] r = new double[n][];

    ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(nthreads);
    List<Future<double[]>> results = new LinkedList<Future<double[]>>();
    for (int ii = 0; ii < n; ++ii) {
        final int i = ii;
        Future<double[]> result = e.submit(new Callable<double[]>() {
            public double[] call() throws Exception {
                double[] row = new double[l];
                for (int j = 0; j < l; ++j) {
                    for (int k = 0; k < m; ++k) {
                        row[j] += m1[i][k]*m2[k][j];
                    }
                }
                return row;
            }
        });
        results.add(result);
    }
    try {
        e.shutdown();
        e.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
        int i = 0;
        for (Future<double[]> result : results) {
            r[i] = result.get();
            ++i;
        }
    } catch (Exception ex) {
        ex.printStackTrace();
        return null;
    }

    return r;
}

这是Go计划

type Matrix struct {
    n, m int
    data [][]float64
}

func New(n, m int) *Matrix {
    data := make([][]float64, n)
    for i, _ := range data {
        data[i] = make([]float64, m)
    }
    return &Matrix{n, m, data}
}

func (m *Matrix) Get(i, j int) float64 {
    return m.data[i][j]
}

func (m *Matrix) Set(i, j int, v float64) {
    m.data[i][j] = v
}

func MultiplyParallel(m1, m2 *Matrix) *Matrix {
    r := New(m1.n, m2.m)

    c := make(chan interface{}, m1.n)
    for i := 0; i < m1.n; i++ {
        go func(i int) {
            innerLoop(r, m1, m2, i)
            c <- nil
        }(i)
    }

    for i := 0; i < m1.n; i++ {
        <-c
    }

    return r
}

func innerLoop(r, m1, m2 *Matrix, i int) {
    for j := 0; j < m2.m; j++ {
        s := 0.0
        for k := 0; k < m1.m; k++ {
            s = s + m1.Get(i, k) * m2.Get(k, j)
        }
        r.Set(i, j, s)
    }
}

当我使用nthreads = 1和nthreads = 2的Java程序时，我的双核N450 Atom上网本几乎加倍。 当我使用Go程序与GOMAXPROCS = 1和GOMAXPROCS = 2时，根本没有加速！

即使Java代码使用额外的存储空间 Futures然后将它们的值收集到结果矩阵而不是工作器代码中的直接数组更新（这是Go版本所做的），它执行 许多 在几个核心上比Go版本更快。

特别有趣的是带有GOMAXPROCS = 2的Go版本加载两个核心（htop在程序工作时显示100％负载在两个处理器上），但计算时间与GOMAXPROCS = 1相同（htop仅在一个核心上显示100％负载）在这种情况下）。

另一个问题是，即使在简单的单线程乘法中，Java程序也比Go程序更快，但这并非完全出乎意料（从 这里 考虑到）并且不应影响多核性能乘数。

我在这里做错了什么？有没有办法加速Go计划？

UPD： 好像我发现我做错了什么。我正在检查java程序的使用时间 System.currentTimeMillis() 和Go程序使用 time shell命令。我错误地将zsh输出的'用户'时间作为程序工作时间而不是'总'。现在我仔细检查了计算速度，它也给了我几乎两倍的加速（虽然它比Java的更小）：

% time env GOMAXPROCS=2 ./4-2-go -n 500 -q
env GOMAXPROCS=2 ./4-2-go -n 500 -q  22,34s user 0,04s system 99% cpu 22,483 total
% time env GOMAXPROCS=2 ./4-2-go -n 500 -q -p
env GOMAXPROCS=2 ./4-2-go -n 500 -q -p  24,09s user 0,10s system 184% cpu 13,080 total

似乎我必须更加专心。

仍然java程序在同一个案例中给出了五次较少的时间。但这是我认为的另一个问题。