问题 numpy函数中参数'out'的效用

什么是实用的 out 某些参数 numpy 功能如 cumsum 要么 cumprod 或其他数学函数？

如果结果是巨大的，它有助于使用 out 参数，以提高计算时间或内存效率？

这个帖子提供一些有关的信息 怎么样 使用它。但我想知道 什么时候 我应该使用它，有什么好处？

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2017-12-04 12:13

起源

你是否读答案？例如。 “控制 dtype 是一个使用的理由 out。另一个是通过'重用'已经存在的数组来节省内存。“ - jonrsharpe

@jonrsharpe是的我亲爱的。但我正在寻找更多解释。 - Sounak

然后提到这一点在你的问题。你从中得到了什么，有什么不清楚的？尝试请明确点在提问时。 - jonrsharpe

采取的功能 out 参数创建新对象。这通常是您对函数的期望：给出一些数组并获得一个带有转换数据的新数组。

但是，想象一下你想连续几千次调用这个函数。每个函数调用都会创建一个新数组，这当然需要花费很多时间。

在这种情况下，您可能想要创建一个输出数组 out 并让函数用输出填充数组。处理完数据后，您可以重复使用 out 并让函数覆盖其值。这样你就不会分配或释放任何内存，这可以节省你很多时间。

2017-12-04 12:31

array.cumsum(0,out=array) array.cumsum(1,out=array) array.cumsum(2,out=array) 比...更好 array.cumsum(0).cumsum(1).cumsum(2) - Sounak

我认为你仍然可以做到 array.cumsum(0, out=array).cumsum(1, out=array).cumsum(2, out=array) 如果你想保持一个单线。 - Jaime