如何获得python中提供的值的下一个最小值？它有内置功能吗？
>>>num_list=[1,2,3,4]
>>> min(num_list)
1
>>> max(num_list)
4
如何找到下一个最低到3或下一个最大到2？预期结果为2和3。
如何获得python中提供的值的下一个最小值？它有内置功能吗？
>>>num_list=[1,2,3,4]
>>> min(num_list)
1
>>> max(num_list)
4
如何找到下一个最低到3或下一个最大到2？预期结果为2和3。
TL; DR 或 min(n for n in my_list if n>lower_bound) 要么 max(n for n in my_list if n<upper_bound)
寻找更快的替代方案 即刻最低限度 或者 立即最大化 是 numpy
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(10)
>>> a = np.random.random(10000)
>>> a[a>0.7].min()
0.69999533217645671
>>> a[a<0.7].max()
0.70003449227846715
如果你不舒服使用 numpy 机械
并希望简单地处理一个列表
>>> a = list(a)
那你就可以用了 min 和 max 内置与发电机一起
表达式
>>> min(n for n in a if n>0.7)
0.69999533217645671
>>> max(n for n in a if n<0.7)
0.70003449227846715
>>>
当然，使用列表可以获得相同的结果，但要注意性能存在差异：使用 ipython 和 %timeit 为了获得时间，我使用了871μs numpy 和13.8毫秒使用常规列表的100000元素阵列/前面的例子列表。
HTH，ciao
后圣经
我的答案中的解决方案都是O（n），与使用排序的方法的O（n log n）进行比较 - 此外，对于大型数据集 numpy 途径 应该 （斜体，因为我手边没有测试...）受到一个小的乘法因子的影响。
我看到你的问题被标记为[下限]和[上限]。如果您的列表已排序，则Python具有等效的C ++ <algorithm> lower_bound 和 upper_bound。他们在 bisect 模块。它们返回开始的索引，并在某个特定值的范围结束后立即返回。
In [1]: import bisect
In [2]: A = [0, 1, 3, 3, 5]
In [3]: A[bisect.bisect_left(A, 3)-1]
Out[3]: 1
In [4]: A[bisect.bisect_right(A, 3)]
Out[4]: 5
下一个最低到3：
max([x for x in num_list if x < 3])
下一个最大的2：
min([x for x in num_list if x > 2])
您可以使用 sorted ：
>>> l=sorted(num_list,reverse=True)
>>> l[l.index(3)+1]
2
但是，正如Frerich Raabe在评论中所说的那样，你不需要痛苦的整个列表，你可以找到低于3的元素的最大值：
>>> max(i for i in num_list if i<3)
2
对于2岁以后的下一个最大的你可以使用 min ：
>>> min(i for i in num_list if i>2)
3
使用 heapq.nlargest 和 heapq.nsmallest
import heapq
num_list = [1, 2, 3, 4]
heapq.nlargest(2, num_list)
heapq.nsmallest(2, num_list)
#>>> [4, 3]
#>>> [1, 2]
提供的答案很好，但如果我可以提出建议 - 如果有时可以重复这些值，例如
num_list = [2, 2, 4, 4, 6, 7, 8, 9]
...等等，只是排序列表并获得第一个索引可能不是您正在寻找的。
通过它传递 set() 首先，您将确保每个条目都是单身：
def sorted_ordered_list(sequence):
return sorted(list(set(sequence)))
然后你可以索引返回的 list 无论您要寻找的是哪个值，从0的最低值到最高值。
例：
>>> my_list = [1, 5, 4, 3, 6, 3, 8, 3, 6, 7, 4, 2, 6, 7, 9, 8, 8]
>>> sorted_ordered_list(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # now index the list for the desired value
>>>
您可以使用以下方法：
num_list = [1,2,3,4]
inds = sorted(range(len(num_list)), key=lambda k: num_list[k])
然后，inds [1]将包含下一个最低元素的索引，依此类推。 此外，您可以使用以下代码而不进行排序：
minv = min(num_list)
nmin = min(nm for nm in num_list if nm > minv)
maxv = max(num_list)
nmax = max(nm for nm in num_list if nm < maxv)