使用OpenCV查找二进制图像中最大blob的边界框的最有效方法是什么？不幸的是，OpenCV没有特定的blob检测功能。我应该使用 findContours() 并搜索列表中最大的？
使用OpenCV查找二进制图像中最大blob的边界框的最有效方法是什么？不幸的是，OpenCV没有特定的blob检测功能。我应该使用 findContours() 并搜索列表中最大的？
如果要使用OpenCV库，请查看OpenCVs SimpleBlobDetector。这是另一个堆栈溢出，显示了它的一个小教程： 如何使用OpenCV SimpleBlobDetector
这只会给你关键点。你可以使用它作为初始搜索来找到你想要的blob，然后可能在最可能的blob周围使用findContours算法。
此外，您了解有关blob的更多信息，您可以提供参数来过滤掉您不想要的blob。您可能想要测试SimpleBlobDetector的区域参数。可能可以基于图像区域的大小计算面积，然后如果算法没有检测到任何斑点则迭代地允许更小的斑点。
以下是主要OpenCV文档的链接： http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/common_interfaces_of_feature_detectors.html#simpleblobdetector
这里。它。是。 （仅供参考：尽量不要偷懒，并弄清楚下面我的功能会发生什么。
cv::Mat findBiggestBlob(cv::Mat & matImage){
int largest_area=0;
int largest_contour_index=0;
vector< vector<Point> > contours; // Vector for storing contour
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours( matImage, contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE ); // Find the contours in the image
for( int i = 0; i< contours.size(); i++ ) {// iterate through each contour.
double a=contourArea( contours[i],false); // Find the area of contour
if(a>largest_area){
largest_area=a;
largest_contour_index=i; //Store the index of largest contour
//bounding_rect=boundingRect(contours[i]); // Find the bounding rectangle for biggest contour
}
}
drawContours( matImage, contours, largest_contour_index, Scalar(255), CV_FILLED, 8, hierarchy ); // Draw the largest contour using previously stored index.
return matImage;
}
为了找到最大blob的边界框，我使用了 findContours，接下来是以下代码：
double maxArea = 0;
for (MatOfPoint contour : contours) {
double area = Imgproc.contourArea(contour);
if (area > maxArea) {
maxArea = area;
largestContour = contour;
}
}
Rect boundingRect = Imgproc.boundingRect(largestContour);
可能最有效的方法是使用CvBlobsLib。 你可以在下载它 http://sourceforge.net/projects/cvblobslib/?source=dlp
TimZaman，您的代码有一个错误，但我无法发表评论，所以我开始一个新的正确答案。 这是我基于1“和TimZaman的想法的解决方案：
Mat measure::findBiggestBlob(cv::Mat &src){
int largest_area=0;
int largest_contour_index=0;
Mat temp(src.rows,src.cols,CV_8UC1);
Mat dst(src.rows,src.cols,CV_8UC1,Scalar::all(0));
src.copyTo(temp);
vector<vector<Point>> contours; // storing contour
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours( temp, contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
for( int i = 0; i< contours.size(); i++ ) // iterate
{
double a=contourArea( contours[i],false); //Find the largest area of contour
if(a>largest_area)
{
largest_area=a;
largest_contour_index=i;
}
}
drawContours( dst, contours,largest_contour_index, Scalar(255), CV_FILLED, 8, hierarchy );
// Draw the largest contour
return dst;
}