我对以下代码感到有点困惑:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for key in d:
print key, 'corresponds to', d[key]
我不明白的是 key
一部分。 Python如何识别它只需要从字典中读取密钥?是 key
Python中的一个特殊词?或者它只是一个变量?
我对以下代码感到有点困惑:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for key in d:
print key, 'corresponds to', d[key]
我不明白的是 key
一部分。 Python如何识别它只需要从字典中读取密钥?是 key
Python中的一个特殊词?或者它只是一个变量?
key
只是一个变量名。
for key in d:
将简单地循环遍历字典中的键,而不是键和值。要循环键和值,您可以使用以下内容:
对于Python 2.x:
for key, value in d.iteritems():
对于Python 3.x:
for key, value in d.items():
要自己测试,请更改单词 key
至 poop
。
对于Python 3.x, iteritems()
已经被简单地取代了 items()
,返回由dict支持的类似集合的视图,如 iteritems()
但更好。
这也可以在2.7中获得 viewitems()
。
操作 items()
将适用于2和3,但在2中它将返回字典的列表 (key, value)
对,这不会反映在之后发生的字典的变化 items()
呼叫。如果你想要3.x中的2.x行为,你可以打电话 list(d.items())
。
key
只是一个变量名。
for key in d:
将简单地循环遍历字典中的键,而不是键和值。要循环键和值,您可以使用以下内容:
对于Python 2.x:
for key, value in d.iteritems():
对于Python 3.x:
for key, value in d.items():
要自己测试,请更改单词 key
至 poop
。
对于Python 3.x, iteritems()
已经被简单地取代了 items()
,返回由dict支持的类似集合的视图,如 iteritems()
但更好。
这也可以在2.7中获得 viewitems()
。
操作 items()
将适用于2和3,但在2中它将返回字典的列表 (key, value)
对,这不会反映在之后发生的字典的变化 items()
呼叫。如果你想要3.x中的2.x行为,你可以打电话 list(d.items())
。
并不是密钥是一个特殊的单词,而是字典实现了迭代器协议。你可以在你的课堂上做到这一点,例如看到 这个问题 如何构建类迭代器。
在字典的情况下,它是在C级实现的。详细信息可在 PEP 234。特别是标题为“Dictionary Iterators”的部分:
字典实现了一个返回高效的tp_iter槽 遍历字典键的迭代器。 [...] 这个 意味着我们可以写
for k in dict: ...
这相当于,但比快得多
for k in dict.keys(): ...
只要限制修改字典 (通过循环或其他线程)不会被违反。
将方法添加到返回不同类型的字典 迭代器显式:
for key in dict.iterkeys(): ... for value in dict.itervalues(): ... for key, value in dict.iteritems(): ...
这意味着
for x in dict
是简写for x in dict.iterkeys()
。
迭代一个 dict
如您在此处所见,无需按特定顺序迭代其键:
编辑:(这是 不再是这样的 Python3.6,但要注意它 不保证 行为呢)
>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> list(d)
['y', 'x', 'z']
>>> d.keys()
['y', 'x', 'z']
对于您的示例,使用它是一个更好的主意 dict.items()
:
>>> d.items()
[('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]
这为您提供了元组列表。当你像这样循环它们时,每个元组都被解压缩 k
和 v
自动:
for k,v in d.items():
print(k, 'corresponds to', v)
运用 k
和 v
作为循环遍历的变量名 dict
如果循环的主体只有几行,这是很常见的。对于更复杂的循环,使用更具描述性的名称可能是个好主意:
for letter, number in d.items():
print(letter, 'corresponds to', number)
养成使用格式字符串的习惯是个好主意:
for letter, number in d.items():
print('{0} corresponds to {1}'.format(letter, number))
key
只是一个变量。
对于 Python2.X:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for my_var in d:
print my_var, 'corresponds to', d[my_var]
... 或更好,
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for the_key, the_value in d.iteritems():
print the_key, 'corresponds to', the_value
对于 Python3.X:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for the_key, the_value in d.items():
print(the_key, 'corresponds to', the_value)
使用时迭代字典 for .. in ..
-syntax,它总是遍历键(值可以使用 dictionary[key]
)。
要迭代键值对,请使用 for k,v in s.iteritems()
。
这是一个非常常见的循环习语。 in
是一个运营商。何时使用 for key in dict
什么时候必须 for key in dict.keys()
看到 David Goodger的Idiomatic Python文章。
你可以用这个:
for key,val in d.items():
print key, 'is the key for ', val
我有一个用例,我必须遍历dict以获取键,值对,以及指示我在哪里的索引。我是这样做的:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for i, (key, value) in enumerate(d.items()):
print(i, key, value)
请注意,键周围的括号值很重要,如果没有括号,则会得到ValueError“没有足够的值来解包”。
使用'for'循环迭代字典
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} for key in d: ...
Python如何识别它只需要从中读取密钥 字典?关键是Python中的一个特殊词吗?或者只是一个 变量?
这不仅仅是 for
循环。这里重要的一词是“迭代”。
字典是键到值的映射:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
每当我们迭代它时,我们迭代键。变量名称 key
仅用于描述 - 它非常适合于此目的。
这发生在列表理解中:
>>> [k for k in d]
['x', 'y', 'z']
它发生在我们将字典传递给列表(或任何其他集合类型对象)时:
>>> list(d)
['x', 'y', 'z']
Python迭代的方式是,在需要的上下文中,它调用 __iter__
返回迭代器的对象的方法(在本例中为字典)(在本例中为keyiterator对象):
>>> d.__iter__()
<dict_keyiterator object at 0x7fb1747bee08>
我们不应该自己使用这些特殊方法,而是使用相应的内置函数来调用它, iter
:
>>> key_iterator = iter(d)
>>> key_iterator
<dict_keyiterator object at 0x7fb172fa9188>
迭代器有一个 __next__
方法 - 但我们用内置函数调用它, next
:
>>> next(key_iterator)
'x'
>>> next(key_iterator)
'y'
>>> next(key_iterator)
'z'
>>> next(key_iterator)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
当迭代器耗尽时,它会升起 StopIteration
。这就是Python知道如何退出a for
循环,或列表推导,或生成器表达式,或任何其他迭代上下文。一旦迭代器升起 StopIteration
它会一直提高它 - 如果你想再次迭代,你需要一个新的。
>>> list(key_iterator)
[]
>>> new_key_iterator = iter(d)
>>> list(new_key_iterator)
['x', 'y', 'z']
我们已经看到dicts在许多情况下迭代。我们所看到的是,无论何时我们迭代dict,我们都会得到密钥。回到原始示例:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} for key in d:
如果我们更改变量名称,我们仍然会获得密钥。我们来试试吧:
>>> for each_key in d:
... print(each_key, '=>', d[each_key])
...
x => 1
y => 2
z => 3
如果我们想迭代值,我们需要使用 .values
dicts的方法,或两者一起, .items
:
>>> list(d.values())
[1, 2, 3]
>>> list(d.items())
[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]
在给出的示例中,迭代这样的项目会更有效:
for a_key, corresponding_value in d.items():
print(a_key, corresponding_value)
但是出于学术目的,问题的例子很好。
您可以检查CPython的实现 dicttype
在GitHub上。这是实现dict迭代器的方法的签名:
_PyDict_Next(PyObject *op, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey,
PyObject **pvalue, Py_hash_t *phash)