这是我正在使用的代码：
import pandas as pd
test3 = pd.Series([1,2,3], index = ['a','b','c'])
test3 = test3.reindex(index = ['f','g','z'])
所以最初每件事都很好，test3的索引为'a''b''c'，值为1,2,3。但是当我得到重新索引test3时，我得到的是我的值1 2 3丢失了。这是为什么？期望的输出是：
f 1
g 2
z 3
这是我正在使用的代码：
import pandas as pd
test3 = pd.Series([1,2,3], index = ['a','b','c'])
test3 = test3.reindex(index = ['f','g','z'])
所以最初每件事都很好，test3的索引为'a''b''c'，值为1,2,3。但是当我得到重新索引test3时，我得到的是我的值1 2 3丢失了。这是为什么？期望的输出是：
f 1
g 2
z 3
该 文档 清楚这种行为：
使用可选的填充逻辑将系列符合到新索引，放置 NA / NaN在先前索引中没有值的位置
如果你只想覆盖索引值，那么：
In [32]:
test3.index = ['f','g','z']
test3
Out[32]:
f 1
g 2
z 3
dtype: int64