介绍
因为我来自 MATLAB,我习惯了一个交互式界面,脚本可以在运行时更新数字。在处理期间,每个图形可以重新调整大小或甚至关闭。这可能意味着每个数字都在自己的线程中运行,显然不是这种情况 matplotlib。
IPython可以使用magic命令模仿Matlab行为 %pylab
要么 %matplotlib
做了一些我还不了解的事情,这是我的问题的重点。
我的目标是让独立的Python脚本像Matlab一样工作(或者像IPython一样工作) %matplotlib
一样)。换句话说,我希望从命令行执行此脚本。我期待每3秒弹出一个新的数字。在执行期间,我可以缩放,调整大小甚至关闭图形。
#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def do_some_work():
time.sleep(3)
for i in range(10):
plt.plot([1,2,3,4])
plt.show() # this is way too boilerplate, I'd like to avoid it too.
do_some_work()
有什么替代品 %matplotlib
当脚本在Python(而不是IPython)中运行时,我可以用来操纵数字?
我已经调查了哪些解决方案?
我目前找到3种方式来获得情节表演。
1。 %pylab
/ %matplotlib
如 汤姆 说,使用 %pylab
应该避免以防止命名空间被污染。
>>> %pylab
>>> plot([1,2,3,4])
这个解决方案很甜,情节是无阻塞的,不需要额外的 show()
,我仍然可以添加一个网格 grid()
之后,我可以关闭,调整大小或放大我的身材,没有其他问题。
不幸的是 %matplotlib
命令仅在IPython上可用。
2。 from pylab import *
要么 from matplotlib.pyplot import plt
>>> from pylab import *
>>> plot([1,2,3,4])
这里情况完全不同。我需要添加命令 show()
显示我阻止的数字。除了关闭图形以执行下一个命令,我无能为力 grid()
由于该数字现已关闭,因此无效
** 3。 from pylab import *
要么 from matplotlib.pyplot import plt
+ ion()
**
一些建议建议使用 ion()
命令如下:
>>> from pylab import *
>>> ion()
>>> plot([1,2,3,4])
>>> draw()
>>> pause(0.0001)
不幸的是,即使情节显示,我也无法手动关闭数字。我需要执行 close()
在终端上不是很方便。此外还需要两个额外的命令,如 draw(); pause(0.0001)
不是我所期待的。
概要
同 %pylab
一切都很棒,但我不能在IPython之外使用它
同 from pylab import *
接下来是 plot
,我得到了阻止行为,并且浪费了IPython的所有功能。
from pylab import *
其次是 ion
提供了一个很好的替代前一个,但我必须使用奇怪的 pause(0.0001)
导致我无法手动关闭的窗口的命令(我知道 pause
一些后端不需要。我在用 WxAgg
这是唯一运作良好的 Cygwin x64
。
这个 题 建议使用 matplotlib.interactive(True)
。不幸的是,它不起作用,并给出了相同的行为 ion()
确实。
改变你的 do_some_work
功能如下,它应该工作。
def do_some_work():
plt.pause(3)
用于交互式后端 plt.pause(3)
启动事件循环3秒,以便它可以处理您的调整大小事件。注意 文件 说它是一个实验功能,对于复杂的动画,你应该使用 动画模块。
的, %pylab
和 %matplotlib
magic命令也启动一个事件循环,这就是用户与图表交互的原因。或者,您可以使用启动事件循环 %gui wx
,并将其关闭 %gui
。你可以使用 IPython.lib.guisupport.is_event_loop_running_wx() 用于测试它是否正在运行的函数。
使用的原因 ion()
要么 ioff()
很好地解释了 '什么是交互模式' 页。原则上,没有IPython就可以进行用户交互。但是,我无法从该页面获取交互式示例 Qt4Agg
后端,只有 MacOSX
后端(在我的Mac上)。我没试过 WX
后端。
编辑
我确实通过使用PyQt4而不是PySide来设法让交互式示例与Qt4Agg后端一起工作(所以通过设置 backend.qt4 : PyQt4
在我的 ~/.config/matplotlibrc
文件)。我认为该示例不适用于所有后端。我提交了一个问题 这里。
编辑2
我担心在长时间计算运行时不能使用线程来操纵图形。正如你所提到的:Matplotlib不会启动一个线程,也不会启动IPython。 %pylab和%matplotlib命令在处理来自read-eval-print循环的命令之间交替,并让GUI处理事件的时间很短。他们按顺序这样做。
事实上,即使使用%matplotlib或%pylab魔法,我也无法重现您的行为。 (只是要明确:在 ipython
我先打电话 %matplotlib
接着 %run yourscript.py
)。 %matplotlib魔术将Matplotlib置于交互模式,这使得 plt.show()
呼叫非阻塞使 do_some_work
功能立即执行。但是,期间 time.sleep(3)
打电话,这个数字没有反应(如果我增加睡眠时间,这就变得更加明显)。我不明白这是如何在你的最后工作。
除非我错了,否则你必须在较小的部分中分解并使用 plt.pause
(或者更好的是,动画模块)来更新数字。
我的建议是继续使用IPython,因为它为你管理GUI事件循环(这就是pylab / pylot所做的)。
我在普通的解释器中尝试了交互式绘图,它按照预期的方式工作,即使没有调用 ion()
(Debian unstable,Python 3.4.3+,Matplotlib 1.4.2-3.1)。如果我记得它是正确的,它在Matplotlib中是一个相当新的功能。
或者,您也可以使用Matplotlib的动画功能定期更新绘图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import time
plt.ion()
tt = np.linspace(0, 1, 200)
freq = 1 # parameter for sine
t0 = time.time() # for measuring ellapsed time
fig, ax = plt.subplots()
def draw_func(i):
""" This function gets called repeated times """
global freq # needed because freq is changed in this function
xx = np.sin(2*np.pi*freq*tt)/freq
ax.set_title("Passed Time: %.1f s, " % (time.time()-t0) +
"Parameter i=%d" % i)
ax.plot(tt, xx, label="$f=%d$ Hz" % freq)
ax.legend()
freq += 1
# call draw_func every 3 seconds 1 + 4 times (first time is initialization):
ani = animation.FuncAnimation(fig, draw_func, np.arange(4), interval=3000,
repeat=False)
# plt.show()
查看 matplotlib.animation.FuncAnimation 详情。你会在中找到更多的例子 例子部分。