使用for循环，如何访问循环索引，在这种情况下从1到5？

使用 enumerate 在迭代时获取元素的索引：

for index, item in enumerate(items):
    print(index, item)

请注意，Python的索引从零开始，因此您可以使用上面的0到4。如果您想要计数，1到5，请执行以下操作：

for count, item in enumerate(items, start=1):
    print(count, item)

Unidiomatic控制流程

您要求的是Pythonic等效于以下内容，这是大多数低级语言程序员使用的算法：

index = 0            # Python's indexing starts at zero
for item in items:   # Python's for loops are a "for each" loop 
    print(index, item)
    index += 1

或者在没有for-each循环的语言中：

index = 0
while index < len(items):
    print(index, items[index])
    index += 1

或者有时在Python中更常见（但不常见）：

for index in range(len(items)):
    print(index, items[index])

使用枚举函数

Python的 enumerate 功能 通过隐藏索引的会计，并将迭代封装到另一个迭代中来减少视觉混乱（一个 enumerate object），它产生索引的两项元组和原始iterable将提供的项。看起来像这样：

for index, item in enumerate(items, start=0):   # default is zero
    print(index, item)

这段代码样本相当不错 典范 Python的惯用代码与非代码的代码之间的区别示例。惯用代码是复杂的（但并不复杂）Python，以其打算使用的方式编写。惯用语代码是该语言的设计者所期望的，这意味着通常这些代码不仅更具可读性，而且更高效。

算一算

即使你不需要索引，但是你需要计算迭代次数（有时是可取的），你可以从这开始 1 最后的号码将是你的计数。

for count, item in enumerate(items, start=1):   # default is zero
    print(item)

print('there were {0} items printed'.format(count))

当你说你想从1到5时，计数似乎更符合你想要的（而不是索引）。

打破它 - 一步一步的解释

要打破这些示例，请说我们有一个我们想要使用索引迭代的项目列表：

items = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在我们传递这个iterable来枚举，创建一个枚举对象：

enumerate_object = enumerate(items) # the enumerate object

我们可以从这个迭代中拉出第一个项目，我们将在循环中得到 next 功能：

iteration = next(enumerate_object) # first iteration from enumerate
print(iteration)

我们看到我们得到了一个元组 0，第一个索引，和 'a'，第一项：

(0, 'a')

我们可以使用所谓的“序列拆包“从这个二元组中提取元素：

index, item = iteration
#   0,  'a' = (0, 'a') # essentially this.

当我们检查 index，我们发现它指的是第一个索引0和 item 是指第一项， 'a'。

>>> print(index)
0
>>> print(item)
a

结论

• Python索引从零开始
• 要在迭代时从迭代中获取这些索引，请使用枚举函数
• 以惯用的方式使用枚举（以及元组解包）创建更易读和可维护的代码：

这样做：

for index, item in enumerate(items, start=0):   # Python indexes start at zero
    print(index, item)

从它开始它非常简单 1 以外 0：

for index, item in enumerate(iterable, start=1):
   print index, item

注意

重要提示，虽然有点误导 index 将是一个 tuple  (idx, item) 这里。 很高兴去。

for i in range(len(ints)):
   print i, ints[i]

正如Python中的标准一样，有几种方法可以做到这一点。在所有示例中假设： lst = [1, 2, 3, 4, 5]

1.使用枚举（被认为是最惯用的）

for index, element in enumerate(lst):
    # do the things that need doing here

在我看来，这也是最安全的选择，因为已经消除了进入无限递归的可能性。项目及其索引都保存在变量中，无需编写任何其他代码 访问该项目。

2.创建一个变量来保存索引（运用 for）

for index in range(len(lst)):   # or xrange
    # you will have to write extra code to get the element

3.创建一个变量来保存索引（运用 while）

index = 0
while index < len(lst):
    # you will have to write extra code to get the element
    index += 1  # escape infinite recursion

总有另一种方式

如前所述，还有其他方法可以做到这一点，这里没有解释，甚至可能在其他情况下应用更多。 例如 运用 itertools.chain 与...它比其他示例更好地处理嵌套循环。

老式的方式：

for ix in range(len(ints)):
    print ints[ix]

列表理解：

[ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]

>>> ints
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> for ix in range(len(ints)): print ints[ix]
... 
1
2
3
4
5
>>> [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]
>>> lc = [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
>>> for tup in lc:
...     print tup
... 
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)
(4, 5)
>>> 

在循环中访问列表索引的最快方法 Python 2.7 就是用 范围方法 对于小名单和 枚举方法 适用于中型和大型列表。

请参见 不同的方法 可用于迭代列表和访问索引值和 他们的绩效指标 （我认为对你有用）在下面的代码示例中：

from timeit import timeit

# Using range
def range_loop(iterable):
    for i in range(len(iterable)):
        1 + iterable[i]

# Using xrange
def xrange_loop(iterable):
    for i in xrange(len(iterable)):
        1 + iterable[i]

# Using enumerate
def enumerate_loop(iterable):
    for i, val in enumerate(iterable):
        1 + val

# Manual indexing
def manual_indexing_loop(iterable):
    index = 0
    for item in iterable:
        1 + item
        index += 1

请参阅以下每种方法的效果指标：

from timeit import timeit

def measure(l, number=10000):
print "Measure speed for list with %d items" % len(l)
print "xrange: ", timeit(lambda :xrange_loop(l), number=number)
print "range: ", timeit(lambda :range_loop(l), number=number)
print "enumerate: ", timeit(lambda :enumerate_loop(l), number=number)
print "manual_indexing: ", timeit(lambda :manual_indexing_loop(l), number=number)

measure(range(1000))
# Measure speed for list with 1000 items
# xrange:  0.758321046829
# range:  0.701184988022
# enumerate:  0.724966049194
# manual_indexing:  0.894635915756

measure(range(10000))
# Measure speed for list with 100000 items
# xrange:  81.4756360054
# range:  75.0172479153
# enumerate:  74.687623024
# manual_indexing:  91.6308541298

measure(range(10000000), number=100)
# Measure speed for list with 10000000 items
# xrange:  82.267786026
# range:  84.0493988991
# enumerate:  78.0344707966
# manual_indexing:  95.0491430759

结果，使用 range 方法是最快的列出1000项的方法。对于大小> 10 000项的列表 enumerate 是赢家。

添加以下一些有用的链接：

• Python 2.X中range和xrange函数有什么区别？

• 在Python中使用枚举或循环使用xrange的循环更快？

• range（len（list））或enumerate（list）？