背景
我正在做一些模拟。通过变量参数进行系统分析（在这种情况下） rpm 只）并附加结果数据帧的最后一行 results_df 总结数据框架 df 包含给予我的系统的baviour依赖于变化 rpm。
为了获得适当的绘图和数据分析索引，我转换了不同的值（这里 rpm）从列表到熊猫系列 ser 并结合本系列总结数据框 df 包含我感兴趣的结果。
由于我感兴趣的每个计算的结果只是每个计算的最后一行，我从结果数据帧中提取这些数据 results_df 通过使用 .tail(1)。
到目前为止我所做的工作如下所示：
rpm = [0.25, 0.3, 0.5, 0.75, 1.0, 1.5, 2.0]
ser = pd.Series(rpm, name='rpm')
df = pd.DataFrame()
df_list = list()
for i, val in enumerate(rpm):
results_df = get_some_data_from_somwhere()
df_list.append(results_df.tail(1))
df = df.append(df_list, ignore_index=True)
df = pd.concat([df, ser], axis=1)
df.set_index('rpm', inplace=True)
with open('foo.csv', 'w') as f:
data.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')
问题
我得到的这个csv文件有以下格式：
rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0.25 303,317 323,372 302,384 324,332
但是，我希望在我的索引列上有三个十进制数字和一个逗号作为十进制符号，如下所示：
rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0,250 303,317 323,372 302,384 324,332
所以似乎是 index 和 decimal 使用时将数据帧导出到csv文件时，符号选项不会应用于索引列 .to_csv 命令。
我怎么能实现这种行为 index 选项已设置 True 并且所有值（索引列除外）都具有正确的格式和小数符号？
我是否必须以某种方式单独处理索引列？