java.util.Random的实例是线程安全的。但是，跨线程并发使用相同的java.util.Random实例可能会遇到争用，从而导致性能不佳。请考虑在多线程设计中使用ThreadLocalRandom。
可能是表现不佳的原因是什么？
java.util.Random的实例是线程安全的。但是，跨线程并发使用相同的java.util.Random实例可能会遇到争用，从而导致性能不佳。请考虑在多线程设计中使用ThreadLocalRandom。
可能是表现不佳的原因是什么？
在内部，java.util.Random使用当前种子保留AtomicLong，并且每当请求新的随机数时，在更新种子时存在争用。
从java.util.Random的实现：
protected int next(int bits) {
long oldseed, nextseed;
AtomicLong seed = this.seed;
do {
oldseed = seed.get();
nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
} while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
return (int)(nextseed >>> (48 - bits));
}
另一方面，ThreadLocalRandom确保通过每个线程拥有一个种子来更新种子而不会遇到任何争用。
随机类围绕内部状态保持同步锁定，这样只有一个线程可以同时访问它 - 具体来说，它使用 AtomicLong。这意味着如果您尝试使用多个线程从中读取，则只有一个线程可以一次访问它，导致其他线程等待直到锁定被释放。
ThreadLocalRandom 可以用来代替提供透明的每线程实例化，以确保在每个线程的基础上更新内部状态，从而避免锁定。
请注意，如果正确实施，则 AtomicLong 更新操作 不能 除非你运行大量的线程，否则执行起来非常糟糕，因为它基本上可以在JVM中进行优化 lock xchg 在x86上。锁定之外的主要计算成本可能是长乘法和旋转位移的组合。