在Google App Engine数据存储区中对实体执行批量更新的正确方法是什么？可以在不必检索实体的情况下完成吗？
例如，在SQL中，GAE等同于这样的东西：
UPDATE dbo.authors
SET city = replace(city, 'Salt', 'Olympic')
WHERE city LIKE 'Salt%';
在Google App Engine数据存储区中对实体执行批量更新的正确方法是什么？可以在不必检索实体的情况下完成吗？
例如，在SQL中，GAE等同于这样的东西：
UPDATE dbo.authors
SET city = replace(city, 'Salt', 'Olympic')
WHERE city LIKE 'Salt%';
没有直接的翻译。数据存储区确实没有更新的概念;您所能做的就是用同一地址（密钥）的新实体覆盖旧实体。要更改实体，您必须从数据存储区中获取它，在本地修改它，然后将其保存回来。
也没有与LIKE运算符等效的东西。虽然可以通过一些技巧进行通配符后缀匹配，但如果要匹配'％Salt％'，则必须将每个实体读入内存并在本地进行字符串比较。
所以它不会像SQL一样干净或高效。这是对大多数分布式对象存储的权衡，数据存储也不例外。
那说， 映射器库 可用于促进此类批量更新。按照示例并使用类似的东西为您的 process 功能：
def process(entity):
if entity.city.startswith('Salt'):
entity.city = entity.city.replace('Salt', 'Olympic')
yield op.db.Put(entity)
除了mapper之外还有其他选择。最重要的优化提示是批量更新;不要单独保存每个更新的实体。如果使用mapper和yield puts，则会自动处理。
没有直接的翻译。数据存储区确实没有更新的概念;您所能做的就是用同一地址（密钥）的新实体覆盖旧实体。要更改实体，您必须从数据存储区中获取它，在本地修改它，然后将其保存回来。
也没有与LIKE运算符等效的东西。虽然可以通过一些技巧进行通配符后缀匹配，但如果要匹配'％Salt％'，则必须将每个实体读入内存并在本地进行字符串比较。
所以它不会像SQL一样干净或高效。这是对大多数分布式对象存储的权衡，数据存储也不例外。
那说， 映射器库 可用于促进此类批量更新。按照示例并使用类似的东西为您的 process 功能：
def process(entity):
if entity.city.startswith('Salt'):
entity.city = entity.city.replace('Salt', 'Olympic')
yield op.db.Put(entity)
除了mapper之外还有其他选择。最重要的优化提示是批量更新;不要单独保存每个更新的实体。如果使用mapper和yield puts，则会自动处理。
不，没有检索实体就无法完成。
没有“1000最大记录限制”这样的东西，但任何一个请求当然都有超时 - 如果你有大量的实体要修改，一个简单的迭代可能会违反这一点。你可以通过将它分成多个操作并跟踪一个来管理它 查询游标，或者可能通过使用 MapReduce框架。
你可以使用查询类， http://code.google.com/appengine/docs/python/datastore/queryclass.html
query = authors.all().filter('city >', 'Salt').fetch()
for record in query:
record.city = record.city.replace('Salt','Olympic')