请给我一些关于线性代数的高性能C库（矩阵代数，特征值，特征向量等）的技巧。可以是开源的也可以是闭源的。
- CLAPACK（LAPACK的f2c版本）
- GSL - GNU科学图书馆
编辑 感谢osgx的评论：
- CLAPACK是引擎盖使用非常高性能的BLAS库的库，其他库（如ATLAS）也是如此。
- GSL是一个独立的C库，没有任何基于BLAS的快。然而它的表现仍然相当不错（不是 非常 虽然很好但经常使用;主要是因为它的便携性。
我知道LAPACK和GSL，我可以推荐它们。 LAPACK是一个非常低级的库，GSL使用起来可能更舒服，但是性能良好 - 基于BLAS的库。
ATLAS， 也许？
编辑：如果你对C ++开放，你一定要检查 艾根根据基准测试，这是一个非常简洁的图书馆，也非常快。
再次，如果您实际上正在寻找/打开现代C ++代码， 犰狳 真的被大肆宣传/流行。
另见自己 标杆 反对 IT ++ 和 Newmat。