我有一个相对简单的DSL,我想比一堆手动编码更强大 java.util.regex.Pattern
语句+解析逻辑。
最引用的工具似乎是ANTLR。我不熟悉它,我愿意尝试一下。但是当我看一些例子时(例如ANTLR,我有点怀疑) 表达式评估器示例,或马丁福勒的 HelloAntlr, 要么 stackoverflow上的另一个问题)。其原因在于语法文件看起来像是语法定义的大杂烩,其中散布着本质上必不可少的实现语言(例如Java)的片段。
我真正喜欢的是分离出解析器的命令/评估部分。有没有办法使用ANTLR(或其他工具)来定义语法并生成一组Java源文件,以便它可以编译成可用于将输入解析为结构的类,而不会对该结构进行操作?
例如,如果我想只使用表达式评估 +
和 *
和 ()
运营商,我有输入
3 *(4 + 7 * 6)*(3 + 7 *(4 + 2))
那么我想要做的就是编写一个语法来将其转换为类似的层次结构
Product
Term(3)
Sum
Term(4)
Product
Term(7)
Term(6)
Sum
Term(3)
Product
Term(7)
Sum
Term(4)
Term(2)
我可以在哪里使用类
interface Expression<T> {
public T evaluate();
}
class Term implements Expression<Double> {
final private double value;
@Override public Double evaluate() { return value; }
}
class Product implements Expression<Double> {
final private List<Expression<Double>> terms;
@Override public Double evaluate() {
double result = 1;
for (Expression<Double> ex : terms)
result *= ex.evaluate();
return result;
}
}
class Sum implements Expression<Double> {
final private List<Expression<Double>> terms;
@Override public Double evaluate() {
double result = 0;
for (Expression<Double> ex : terms)
result += ex.evaluate();
return result;
}
}
并使用ANTLR构造结构。有没有办法做到这一点?我真的更愿意采用这种方法,因为它让我(和其他软件工程师)编辑和可视化完整的Java类,而不必将这些类碎片化为ANTLR语法文件中的奇怪部分。
有没有办法做到这一点?
澄清: 我希望以两种方式尽可能多地花费我的努力:定义语法本身,以及独立于ANTLR的Java(例如我的Product / Sum / Term类)。我想尽量减少花在学习ANTLR语法,怪癖和API上的时间/经验。我不知道如何从ANTLR语法创建和操作AST。因为这只是大型Java项目的一小部分,所以不仅仅是我,我团队中的任何人都必须审查或维护我的代码。
(我并不是说听起来不礼貌:我愿意投入时间和精力来使用工具,但前提是该工具成为一种有用的工具并且不会继续成为绊脚石。)
杰森S写道:
有没有办法做到这一点?
是。
首先定义你的语法(我只用了你的表达式解析器的例子 +
和 *
和 ()
运营商):
grammar Exp;
// parser rules
parse
: additionExp
;
additionExp
: multiplyExp (Add multiplyExp)*
;
multiplyExp
: atomExp (Mult atomExp)*
;
atomExp
: Number
| LParen additionExp RParen
;
// lexer rules
Add : '+' ;
Mult : '*' ;
LParen : '(' ;
RParen : ')' ;
Number : ('0'..'9')+ ('.' ('0'..'9')+)? ;
Spaces : (' ' | '\t' | '\r'| '\n') {$channel=HIDDEN;} ;
如果你想让ANTLR从上面的语法中生成一个合适的AST,你必须将以下内容置于语法的顶部(在语法声明下):
options {
output=AST;
}
并且您必须指出每个解析规则的根应该是什么。这可以通过两种方式完成:
- 通过使用 重写规则;
- 或者通过放置一个“内联树操作符”
^
和 !
在令牌之后:
^
手段: 将此标记作为根;
!
手段: 从AST中排除此令牌。
现在你的语法看起来像这样:
grammar Exp;
options {
output=AST;
}
// parser rules
parse
: additionExp
;
additionExp
: multiplyExp (Add^ multiplyExp)*
;
multiplyExp
: atomExp (Mult^ atomExp)*
;
atomExp
: Number
| LParen! additionExp RParen!
;
// lexer rules
Add : '+' ;
Mult : '*' ;
LParen : '(' ;
RParen : ')' ;
Number : ('0'..'9')+ ('.' ('0'..'9')+)? ;
Spaces : (' ' | '\t' | '\r'| '\n') {$channel=HIDDEN;} ;
如你所见,我做了 Add
和 Mult
根,并排除括号。
现在从语法生成词法分析器和解析器:
java -cp antlr-3.2.jar org.antlr.Tool Exp.g
创建一个小测试工具:
import org.antlr.runtime.*;
import org.antlr.runtime.tree.*;
import java.util.*;
public class Main {
private static void preOrder(CommonTree tree, int depth) {
for(int i = 0; i < depth; i++) {
System.out.print("- ");
}
System.out.println("> "+tree + " :: " + ExpParser.tokenNames[tree.getType()]);
List children = tree.getChildren();
if(children == null) return;
for(Object o : children) {
preOrder((CommonTree)o, depth+1);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ANTLRStringStream in = new ANTLRStringStream("3 * (4 + 7 * 6) * (3 + 7 * (4 + 2))");
ExpLexer lexer = new ExpLexer(in);
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
ExpParser parser = new ExpParser(tokens);
CommonTree tree = (CommonTree)parser.parse().getTree();
preOrder(tree, 0);
}
}
编译一切:
javac -cp antlr-3.2.jar *.java
并运行 Main
类:
// *nix/Mac OS
java -cp .:antlr-3.2.jar Main
// Windows
java -cp .;antlr-3.2.jar Main
产生以下内容:
> * :: Mult
- > * :: Mult
- - > 3 :: Number
- - > + :: Add
- - - > 4 :: Number
- - - > * :: Mult
- - - - > 7 :: Number
- - - - > 6 :: Number
- > + :: Add
- - > 3 :: Number
- - > * :: Mult
- - - > 7 :: Number
- - - > + :: Add
- - - - > 4 :: Number
- - - - > 2 :: Number
如你所见, parse
rule(方法)返回一个 CommonTree
您可以用来创建自己的步行者/访客离开语法的对象 原样。
HTH
杰森S写道:
有没有办法做到这一点?
是。
首先定义你的语法(我只用了你的表达式解析器的例子 +
和 *
和 ()
运营商):
grammar Exp;
// parser rules
parse
: additionExp
;
additionExp
: multiplyExp (Add multiplyExp)*
;
multiplyExp
: atomExp (Mult atomExp)*
;
atomExp
: Number
| LParen additionExp RParen
;
// lexer rules
Add : '+' ;
Mult : '*' ;
LParen : '(' ;
RParen : ')' ;
Number : ('0'..'9')+ ('.' ('0'..'9')+)? ;
Spaces : (' ' | '\t' | '\r'| '\n') {$channel=HIDDEN;} ;
如果你想让ANTLR从上面的语法中生成一个合适的AST,你必须将以下内容置于语法的顶部(在语法声明下):
options {
output=AST;
}
并且您必须指出每个解析规则的根应该是什么。这可以通过两种方式完成:
- 通过使用 重写规则;
- 或者通过放置一个“内联树操作符”
^
和 !
在令牌之后:
^
手段: 将此标记作为根;
!
手段: 从AST中排除此令牌。
现在你的语法看起来像这样:
grammar Exp;
options {
output=AST;
}
// parser rules
parse
: additionExp
;
additionExp
: multiplyExp (Add^ multiplyExp)*
;
multiplyExp
: atomExp (Mult^ atomExp)*
;
atomExp
: Number
| LParen! additionExp RParen!
;
// lexer rules
Add : '+' ;
Mult : '*' ;
LParen : '(' ;
RParen : ')' ;
Number : ('0'..'9')+ ('.' ('0'..'9')+)? ;
Spaces : (' ' | '\t' | '\r'| '\n') {$channel=HIDDEN;} ;
如你所见,我做了 Add
和 Mult
根,并排除括号。
现在从语法生成词法分析器和解析器:
java -cp antlr-3.2.jar org.antlr.Tool Exp.g
创建一个小测试工具:
import org.antlr.runtime.*;
import org.antlr.runtime.tree.*;
import java.util.*;
public class Main {
private static void preOrder(CommonTree tree, int depth) {
for(int i = 0; i < depth; i++) {
System.out.print("- ");
}
System.out.println("> "+tree + " :: " + ExpParser.tokenNames[tree.getType()]);
List children = tree.getChildren();
if(children == null) return;
for(Object o : children) {
preOrder((CommonTree)o, depth+1);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ANTLRStringStream in = new ANTLRStringStream("3 * (4 + 7 * 6) * (3 + 7 * (4 + 2))");
ExpLexer lexer = new ExpLexer(in);
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
ExpParser parser = new ExpParser(tokens);
CommonTree tree = (CommonTree)parser.parse().getTree();
preOrder(tree, 0);
}
}
编译一切:
javac -cp antlr-3.2.jar *.java
并运行 Main
类:
// *nix/Mac OS
java -cp .:antlr-3.2.jar Main
// Windows
java -cp .;antlr-3.2.jar Main
产生以下内容:
> * :: Mult
- > * :: Mult
- - > 3 :: Number
- - > + :: Add
- - - > 4 :: Number
- - - > * :: Mult
- - - - > 7 :: Number
- - - - > 6 :: Number
- > + :: Add
- - > 3 :: Number
- - > * :: Mult
- - - > 7 :: Number
- - - > + :: Add
- - - - > 4 :: Number
- - - - > 2 :: Number
如你所见, parse
rule(方法)返回一个 CommonTree
您可以用来创建自己的步行者/访客离开语法的对象 原样。
HTH
您提到的示例为了简洁起见,在语法内部嵌入了解析器操作。这适用于小型项目。对于较大的那些,你更喜欢先制作一个AST然后随意做任何事情。你可以通过嵌入创建树的动作来做到这一点,但是antlr提供了一种更好的声明方式:
http://www.antlr.org/wiki/display/ANTLR3/Tree+construction
然后,您可以使用Tree Grammar生成代码,例如使用StringTemplate。
我已经将这个工具链用于我的论文,它就像一个魅力。但我敢打赌,如果没有Anlr3参考书,我会遭受很多苦难( http://pragprog.com/titles/tpantlr/the-definitive-antlr-reference )
我还发现在antlr页面上链接的讲义非常有用:
http://www.antlr.org/wiki/display/CS652/CS652+Home
另外,利用AntlrWorks来测试你的语法。还有一个语法单元测试套件。此外,antlr邮件列表非常活跃,Terence Parr积极响应大多数帖子。此外,它很有趣。