我的普通代码没有插值:
im1 = imread('lena.jpg');imshow(im1);
[m,n,p]=size(im1);
thet = rand(1);
m1=m*cos(thet)+n*sin(thet);
n1=m*sin(thet)+n*cos(thet);
for i=1:m
for j=1:n
t = uint16((i-m/2)*cos(thet)-(j-n/2)*sin(thet)+m1/2);
s = uint16((i-m/2)*sin(thet)+(j-n/2)*cos(thet)+n1/2);
if t~=0 && s~=0
im2(t,s,:)=im1(i,j,:);
end
end
end
figure;
imshow(im2);
这段代码会产生黑点,问题是如何进行插值?谢谢大家的任何照明。
附:不要求内置函数:imrotate(im1,1 / thet,'nearest');
要旋转没有黑点的图像,您需要反方向。
旋转矩阵的倒数是它的转置。此外,旋转的图像总是更大,最大是45度旋转。因此, sqrt(2)
因子
im1 = imread('lena.jpg');imshow(im1);
[m,n,p]=size(im1);
thet = rand(1);
mm = m*sqrt(2);
nn = n*sqrt(2);
for t=1:mm
for s=1:nn
i = uint16((t-mm/2)*cos(thet)+(s-nn/2)*sin(thet)+m/2);
j = uint16(-(t-mm/2)*sin(thet)+(s-nn/2)*cos(thet)+n/2);
if i>0 && j>0 && i<=m && j<=n
im2(t,s,:)=im1(i,j,:);
end
end
end
figure;
imshow(im2);
我记得了 上一个问题 在SO上有类似的问题。
我的想法是以相反的方向映射像素;对于旋转图像中的每个像素,找到在原始图像中映射到它的像素,然后问题变得更加简单。
我目前无法访问MATLAB,但我认为这是可行的。这里的困难是循环旋转的图像像素。
一旦你拥有了所有变换后的像素,就可以填充黑点 griddata
它采用不均匀的像素空间分布(旋转的像素)并使用线性,立方或者插值所需的像素(黑点) 最近的邻居。
可以通过这些行删除黑点,而其余代码保持不变:
im2= zeros(500,500);
im2(:)=1;