问题 TensorFlow 1.9是否支持Python 3.7

可能还没有。

首先，你可能会得到一个 SyntaxError: invalid syntax 因为有些参数和变量在 pywrap_tensorflow_internal.py 模块有名字 async 这是Python 3.7.0中的保留关键字（另请参阅此内容 岗位）。

但是，您只需更改所有这些的名称即可解决此问题（Ctrl + R 和 Replace All）来自 async 例如 async1。

问题是，那么你可能会得到一个 ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 也许可以在Python 3.7.0之前修复任何以前的版本 岗位 在StackOverflow上建议，但我个人无法使用Python 3.7.0在我的笔记本电脑上修复它。

因此，我只是降级到Python 3.6.6，现在Tensorflow工作正常。

这里有一个whl。但是在我的运行中它是cpu版本。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

截至8月26日，tensorflow github网站上有一个更新 https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/21202

我找到了一段时间后发现这个工作。

由于Tensorflow目前仅支持Python 3.6，因此您可以在标准版本的同时安装不同版本的python。以下是我遵循的步骤：

• 从官方网站下载Python3.6 tgz文件（例如Python-3.6.6.tgz）
• 打开包装 tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
• cd Python-3.6.6
• 跑 ./configure
• 跑 make altinstall 安装它（install VS altinstall 这里解释 “make install”和“make altinstall”之间的细节差异）

你通常会在下面找到你的新python安装 /usr/local/bin。现在你可以创建一个新的virtualenv来指定python版本：

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• 进入运行命令的virtualenv source env3.6/source/bin/activate。
• 使用经典安装tensorflow pip install tensorflow
• 利润