问题首先按大多数匹配的记录排序

鉴于以下查询：

select * from users 
where first_name ilike '%foo%' 
OR last_name ilike '%bar%' 
OR nickname ilike '%foobar%'

 first_name| last_name   |  nickname
----------------------------------------
  Foo      | ABC         |   abcd
  Foo      | DEF         |   efgh
  Foo      | BAR         |   ijkl
  AMD      | Bar         |   foobar
  Foo      | Bar         |   foobar2

题：

如何首先对最相关（匹配）的值进行排序？我的意思是大多数匹配的内部匹配多个模式 Where .. OR

预期结果：

 first_name| last_name   |  nickname
----------------------------------------
  Foo      | Bar         |   foobar2
  Foo      | BAR         |   ijkl
  AMD      | Bar         |   foobar
  Foo      | ABC         |   abcd
  Foo      | DEF         |   efgh

3155

2018-04-16 08:05

起源

答案:

按命中数排序：

... ORDER BY (first_name ILIKE '%foo%')::integer 
           + (last_name  ILIKE '%bar%')::integer
           + (nickname   ILIKE '%foobar%')::integer DESC

2018-04-16 08:09

你需要UTL_MATCH.edit_distance_similarity（col1，col2）（链接）

select * from users 
where first_name ilike '%foo%' 
OR last_name ilike '%bar%' 
OR nickname ilike '%foobar%'
order by UTL_MATCH.edit_distance_similarity(first_name, 'foo')
   + UTL_MATCH.edit_distance_similarity(last_name, 'bar')
   + UTL_MATCH.edit_distance_similarity(nickname, 'foobar')

UTL_MATCH.edit_distance_similarity返回相似性百分比，即

超人=超人=> 100 [％]
超人= supermon => 88 [％]

编辑：Aaah，你指定了PostGreSql，那是oracle。但是，正如我已经得到的那样，无论如何它也许是正确的...... EDIT3：正如Laurenz Albe在评论中提到的那样，postgreSql中肯定没有utl_matcvh。所以你需要使用模块或他的方法。为了完整，我会留下这个答案。

EDIT2：要检查PostGreSql中的相似性，您可以使用该模块 fuzzystrmatch 例：

fuzzystrmatch模块提供两种使用功能 Soundex代码：

soundex（text）返回文本，而差异（text，text）返回int

SELECT soundex('Anne'), soundex('Ann'), difference('Anne', 'Ann');

2018-04-16 08:13

没有 UTL_MATCH 在PostgreSQL中。 - Laurenz Albe

我根据您对@LaurenzAlbe的评论扩展了我的答案，但在提到模块fuzzystrmatch的时候就把它留了下来。 - Chrᴉz

答案: